Page 37 - E Modul Data Analytics
P. 37
Data Analytics
seperti analisis prediktif (yang, dalam banyak kasus, memberikan probabilitas peristiwa masa
depan), analisis preskriptif dalam kasus memberikan solusi / keputusan optimal untuk suatu
masalah. Operations research (OR) membentuk inti dari analitik preskriptif. Sejak diperkenalkan
selama Perang Dunia II, model OR telah digunakan di setiap sektor dan di setiap industri. "Alat"
analitik preskriptif yang kuat yang terdiri dari beberapa aplikasi telah banyak digunakan, dan
beberapa perusahaan di seluruh dunia telah mendapat manfaat darinya.
Tantangan utama bagi setiap perusahaan e-commerce adalah
meningkatkan konversi kunjungan ke transaksi dan ukuran pesanan. Hewlett
Packard (HP) mendirikan HPDirect.com pada tahun 2005 untuk membangun
penjualan online. HP Global Analytics mengembangkan teknik analisis
prediktif dan preskriptif untuk meningkatkan penjualan. Solusi analitis
membantu HP meningkatkan tingkat konversi dan ukuran pesanan (Rohit et
al., 2013) Manajemen persediaan adalah salah satu masalah yang paling
sering ditangani menggunakan analisis preskriptif. Samsung menerapkan
serangkaian metodologi dengan judul "Short Life and low Inventory in
Manufacturing (SLIM) untuk mengelola semua masalah manufaktur dan rantai
pasokan. Antara tahun 1996 dan 1999, Samsung menerapkan SLIM di semua
fasilitas manufakturnya, menghasilkan pengurangan waktu siklus pembuatan
perangkat memori akses acak dari lebih dari 80 hari menjadi kurang dari 30
hari. SLIM memungkinkan Samsung untuk menangkap pasar tambahan
senilai USD 1 miliar (Leachman et al., 2002). Pada bagian selanjutnya, kita
akan membahas alat analisis prediktif dan preskriptif yang lebih sering
digunakan.
25