Page 73 - E Modul Data Analytics
P. 73
Data Analytics
Regresi Logistik biner digunakan ketika hanya ada 2 kemungkinan variabel terikat
(Y), contoh misalkan untung dan rugi.
2. Regresi Logistik Multinomial (Multinomial Logistic Regression).
Regresi Logistik Multinomial digunakan ketika pada variabel terikat (Y) terdapat lebih
dari 2 kategorisasi.
Berikut ini persamaan regresi logistik yaitu
Di mana:
Ln adalah logaritma natural.
B0 + B1X adalah persamaan yang biasa dikenal dalam OLS.
Sedangkan p merupakan probabilitas logistik yang didapat rumus probabilitas regresi logistik
sebagai berikut:
Di mana: exp atau ditulis "e" adalah fungsi exponen.
(Perlu diingat bahwa exponen merupakan kebalikan dari logaritma natural.Sedangkan logaritma
natural adalah bentuk logaritma namun dengan nilai
konstanta 2,71828182845904 atau biasa dibulatkan menjadi 2,72)
6.4 Aplikasi Regresi ( Studi Kasus)
Pada studi kasus ini kita menggunakan aplikasi SPSS untuk pengolahan data
dan membaca hasil pengolahan data analisis regresi linier berganda.
1. Penelitian tentang partisipasi masyarakat dalam pensertipikatan tanah yang
dilaksanakan di salah satu wilayah di Kabupaten Sleman dengan responden 40
pemilik tanah. Penelitian bertujuan untuk mengetahui pengaruh penghasilan,
pendidikan, pengetahuan tentang pensertipikatan tanah, luas tanah yang dimiliki
terhadap minatnya dalam mensertipikatkan tanah.Variabel bebasnya terdiri dari :
penghasilan ( X1), pendidikan (X2 ), pengetahuan (X3), luas tanah (X4 ) dan minat
61
