Page 68 - E Modul Data Analytics

Data Analytics

Analisis regresi setidak-tidaknya memiliki 3 kegunaan, yaitu

a) untuk tujuan deskripsi dari fenomena data atau kasus yang

sedang diteliti,
b) untuk tujuan kontrol, serta

c) untuk tujuan prediksi.

Regresi mampu mendeskripsikan fenomena data melalui terbentuknya suatu model
hubungan yang bersifatnya numerik. Namun yang perlu diingat, prediksi di dalam konsep

regresi hanya boleh dilakukan di dalam rentang data dari variabel-variabel bebas yang
digunakan untuk membentuk model regresi tersebut. Misalnya ketika kita menggunakan regresi
dengan rentang variabel bebas antara 5 hingga 25, kita hanya bisa melakukan prediksi jika nilai

input untuk variabel X berada di dalam rentang tersebut. Ada dua jenis data yang dapat
digunakan:

observational data yang mungkin tidak ditetapkan

sebelumnya dan belum tentu
menunjukkan hubungan sebab-akibat,

fixed data yang telah ditetapkan atau dikontrol
sebelumnya oleh peneliti, memberikan

informasi yang lebih kuat dalam
menjelaskan hubungan sebab-akibat

antara variabel X dan Y.

Fixed data biasanya berasal dari eksperimen laboratorium, sementara observational
data diperoleh melalui kuesioner dan dapat mencakup berbagai nilai variabel X tergantung pada

keadaan di lapangan.
Bentuk Umum Persamaan Regresi Linier:
ˆ

a Y = + bX

56