Page 14 - Demo_Facharbeit

(2020/2021) Facharbeit, vorgelegt von Rosa Schmidt 14
sich die Zahlen der Genesenen und Tote auf einem Algorithmus, welcher anhand des allgemeinen Krankheitsverlaufes und der Hospitalisierung diese Werte ermittelt. Sie passen sich den steigenden Zahlen ohne Verzug an und können umgehend veröffentlicht werden im Gegensatz zu den Infektionszahlen.27 28 Da im Modell die Werte der Genesenen und Toten in Abhängigkeit von den Infektionszahlen stehen, bleiben diese unter den Realen.
Letztendlich kann das Modell nur mit zuvor getroffenen Erkenntnissen arbeiten und sich auf diese verlassen. Dementsprechend müssen die Annahmen auf denen das Modell aufbaut, gut gewählt werden.
3.4 Modellkritik
Aber welche Annahmen können von diesem Modell erfasst werden und welche nicht? Das Modell läuft entlang der theoretischen Ebene. Es stellt die Annahme, das jeder Infizierte nur einmal infiziert werden kann und damit aus den neuen Empfängern ausgeschlossen wird. Dies ist nicht realistisch, denn jemand der sich mit dem SARS- Cov-2 Virus infiziert hatte, kann erneut infiziert werden. Das gilt auch für Genesene. Nur wer bereits verstorben ist kann nicht erneut versterben. Dafür müsste die Formel bzw. das Modell so ergänzt werden, dass eine der genesene Personen wieder infiziert werden kann, die Sättigungsgrenze im Modell bestehend aus den 83 Mio Menschen abzüglich der neuen Gesamtinfizierungen am Tag (t-1) müsste mit der Zahl der neuen Gesamtgenesungen am Tag (t-1) addiert werden. Auch der Wachstumsfaktor k kann nur sehr wage bestimmt werden, denn zunächst kann er ausschließlich durch zuvor ermittelte statistische Werte bestimmt werden. Dabei fließen viele Parameter ein, denn er wird aus der Durchschnittlichen Änderungsrate pro Tag bestimmt, diese hängt direkt von der Reproduktionszahl ab. Diese wiederum hat eine soziale Komponente die nur Abgeschätzt werden kann. So hätte aber voraus gesagt werden können, dass in der Weihnachtszeit die Zahlen deutlich ansteigen werden. Zusätzlich kann das Modell wenig über die Intensität der Infektionen aussagen, denn in erster Linie sollen solche Modelle Prognosen abgeben wie die Pandemie Verläuft, um beispielsweise die Kapazitäten für das Gesundheitswesen anzupassen. Doch kann das Modell dies nicht tun, weder unterteilt es Kranke und Infizierte, noch kann es Selbstgenesungen von Genesung nach Krankenhausaufenthalt differenzieren. Das wäre jedoch essenziell, um dem Gesundheitssystem eine geeignete Prognose zu geben.
27 Vgl. Internetquelle Nr.19 28 Vgl. Internetquelle Nr. 20