Page 227 - NGTU_paper_withoutVideo

رد یزاف قطنم زا هدافتسا اب یرهش یاه هلابز نفد و یروآ عمج یزاس هنیهب

) ناویرم ناتسرهش : یدروم هعلاطم ( GIS

- دابآدسا – یدابآ دسا نیدلا لامج دیس هاگشناد – یرادرب هشقن یسدنهم یسانشراک یوجشناد – ینیما نیشگ : ناگ دنسیون

gashinamini77@gmail.com ناریا – نادمه
ناریا – نادمه - دابآدسا – یدابآ دسا نیدلا لامج دیس هاگشناد - یرادرب هشقن هورگ رایداتسا ،یناضمر رذوبا
aramezani@sjau.ac.ir

یزیر همانرب ،هیاپ تاعلاطا دنمزاین هلابز نفد تهج ، بسانم یبای ناکم نینچمه و یرهش یاه هلابز لاقتنا و لمح ،یروآ عمج :هدیکچ

هعلاطم نیا رد .تسا هداد صاصتخا شدوخ هب ار دنامسپ تیریدم یاه هنیزه زا یمظعا دصرد و تسا ددعتم یاهروتکاف باختنا و قیقد
لقادح شهاک و تایلمع ماجنا تعرس ،تلوهس روظنم هب یا هراوهام ریواصت و Network Analysis زا هدافتسا اب هدش هنیهب یاهویرانس
،ینوکسم ی هدودحم ،هدش تظافح قطانم ،اه ها ر ،اهاتسور زا هلصاف یاهرایعم زا هلابز نفد یبای ناکم تهج . دن ا هدیدرگ هیهت اه هنیزه

و تیمها هب هجوت اب هک ،تسا هدش هدافتسا بلاغ داب تهج و یریذپ ذوفن و کاخ سنج ،عافترا ،بیش ،یربراک ،اه هناخدور ،اه لسگ

یارب یداهنشیپ یو یرانس هک دهد یم ناشن جیاتن .ددرگ یم حرطم GIS یناکم تاعلاطا متسیس زا هدافتسا ترورض عوضوم نیا یگدیچیپ
دوبهب یروآ عمج تهج CO2 راشتنا و تخوس فرصم ،نامز یاه ر ایعم تیمها رظن زا ار ییاراک یهجوت لباق روط هب ناویرم ناتسرهش
Gamma , شور جنپ لماش هک یزاف قطنم زا هدافتسا اب اه هیلا یزاس درادناتسا و یهد نزو ،نفد بسانم لحم رظن زا .تسا هدیشخب

یبای ناکم تهج حرطم یاه شور ناونع هب And و Gamma یاه شور تیاهن رد و دش ماجنا تسا And , Or , Sum , Product
.دندش باختنا هلابز نفد

Network Analysis ،ناویرم ، یزاف قطنم ، GIS ، RS ،یبای ناکم ،هلابز یروا عمج :یدیلک تاملک

Optimization of municipal waste collection and landfill using
fuzzy logic in GIS (Case study:Marivan city).

Authors:.Amini, G., BSc in Geomatics, Sayyed Jamaleddin Asadabadi University, Asadabad, Hamadan, Iran.

gashinamini77@gmail.com
Ramezani, A., Assistant Professor of Geomatics, Sayyed Jamaleddin Asadabadi University, Asadabad,
Hamadan, Iran. aramezani@sjau.ac.ir
a bstract:Collection and transportation of municipal waste, as well as finding the most suitable location
for landfilling requires lots of information. It requires careful planning with multiple factors all having an
impact on waste management costs.In this study, optimized scenarios have been prepared using Network
Analysis GIS and RS satellite images for ease, speed of the operation and the reduction of minimum costs.
In order to locate the landfill certain criteria such as the distance from villages, roads, protected areas,
residential area, faults, rivers, land use, slope, height, soil type and permeability and the direction of the
prevailing wind must be taken into account. Due to the importance and complexity of these issues the
necessity of using GIS spatial information systems is raised. The results show that the proposed scenario
for Marivan city has significantly improved the efficiency in terms of impedance, time, fuel consumption
and CO2 emissions for collection.In terms of a suitable burial location, by weighing and standardising the
layers using the fuzzy logic approach. that includes five methods Gamma, And, Or, Sum, Product, which
finally Gamma, And methods as proposed methods for locating the burial Waste was selected.