Page 40 - Control Engineering Polska II kw. 2023

Transformacja cyfrowa
szeniami branżowymi, badaniami i edukacją, a także polity- kami, aby rozwiązać bieżące problemy - wszystko to w oparciu o udaną ewolucję cyfrowego bliźniaka i Asset Administration Shell.
Rajesh Ramachandran, dyrektor ds. cyfryzacji w ABB Process Automation, uważa, że po pierwsze jest to podejście do transformacji cyfrowej i realizacji wartości biznesowej, a po drugie są to czynniki zakłócające technologię cyfrową. „W pierwszej kategorii istnieje sześć kluczowych obszarów głównych zmian w przestrzeni transformacji cyfrowej, które już teraz zmieniają na lepsze zarówno procesy, jak i operacje produkcyjne” - powiedział.
„Realizacja wartości Przemysłowego Internetu Rzeczy (IIoT) i cyfryzacji drastycznie przeniosła się z technologii i platform na „aplikacje larów wartości”. Sześć głównych - larów wartości, które dostrzegamy, to zrównoważony rozwój, zarządzanie wydajnością procesów, zarządzanie wydajnością aktywów, doskonałość operacyjna, bezpieczeństwo konwer- gencji OT/IT oraz rozszerzona automatyzacja i transformacja operacyjna”.
Wdrożenie na dużą skalę
Ramachandran wyjaśnił dalej, że główną zmianą, która już trwa, jest wdrażanie na dużą skalę - gdzie pilotaże dojrzały do przekształcenia się w programy. Organizacje zdają sobie spra- wę, że rozwiązania cyfrowe działają najlepiej, gdy są wdrażane na dużą skalę albo poziomo - na przykład wdrażając optyma- lizację zużycia energii w różnych jednostkach, albo pionowo - wdrażając wiele larów wartości, takich jak zrównoważony rozwój, zarządzanie wydajnością aktywów w konkretnym za- kładzie operacyjnym, a następnie powielając je.
„Kolejną zmianą jest uświadomienie sobie, że korzyści można uzyskać dzięki konwergencji IIoT i przemysłowej sztucznej inteligencji (AI), szczególnie w kontekście skalowal- nego wdrożenia. Musisz połączyć połączony świat ze sztuczną inteligencją i analityką, aby umożliwić optymalizację proce- sów i zasobów. Tam, gdzie kiedyś te elementy były postrzega- ne jako dwie różne kategorie, są one, całkiem słusznie, niero- zerwalnie ze sobą związane” - kontynuował Ramachandran.
Wdrożenie technologii cyfrowych bliźniaków stało się bardziej ukierunkowane na wartość - obecnie cyfrowe bliź- niaki są wykorzystywane w procesach, a nie tylko w akty- wach. Operatorzy wdrażają cyfrowe bliźniaki procesów na dużą skalę - widząc w tym wartość dla optymalizacji nie tylko modeli 3D maszyn lub oprzyrządowania.
„Większe wykorzystanie chmury hybrydowej i przetwa- rzania brzegowego ma miejsce w całej branży - przybliżając
38 II kwartał 2023
Wdrożenie technologii cyfrowych bliźniaków stało się bardziej ukierunkowane na wartość - obecnie cyfrowe bliźniaki są wykorzystywane
w procesach, a nie tylko w aktywach. Operatorzy wdrażają cyfrowe bliźniaki procesów na dużą skalę – widząc w tym wartość dla optymalizacji nie tylko modeli 3D maszyn lub oprzyrządowania.
integrację OT/IT do systemów sterowania i technologii auto- matyzacji procesów” - powiedział Ramachandran.
Wreszcie, uważa on, że największą obecną zmianą w spo- sobie myślenia o transformacji cyfrowej jest umieszczenie zrównoważonego rozwoju w centrum operacji. „Główny priorytet cyfryzacji przesunął się z doskonałości operacyjnej na zrównoważony rozwój i zarządzanie wydajnością aktywów i odgrywa kluczową rolę we wspieraniu zarządzania energią i optymalizacji; monitorowaniu emisji i kontrolowaniu ich w przewidywalny sposób; ochronie zasobów naturalnych - na przykład posiadaniu rozwiązań do monitorowania i kontro- lowania zużycia wody; oraz optymalizacji procesów, dzięki czemu zużywamy mniej zasobów”.
Co będzie następne na liście przełomowych technologii cyfrowych? Według Ramachandrana jest to pojawienie się Edge AI - wprowadzenie większej inteligencji i przemysło- wej sztucznej inteligencji na obrzeża, aby osiągnąć i zamknąć optymalizację pętli i sprawić, by autonomiczne operacje stały się rzeczywistością, a nie tylko przewidywaniami i zalecenia- mi dla ludzkich interpretacji.
Ponadto Ramachandran wspomniał o kontekstowych centrach danych, które mogą odblokować wartość danych przemysłowych. Obecnie ponad 80% danych nie jest wyko- rzystywanych do analizy, ale dzięki kontekstowym centrom danych, w których kontekst domeny przemysłowej w postaci metadanych może być zastosowany do ogromnej ilości star- szych danych IoT i danych operacyjnych w celu uzyskania analityki predykcyjnej i preskryptywnej w zakresie funkcji procesu i sektorów produkcyjnych.
„Wierzę, że wkrótce wkroczymy w wirtualną (VR) i roz- szerzoną rzeczywistość (AR) 2.0, gdzie połączeni pracownicy i technologie, które to umożliwiają, staną się krytycznym wy- mogiem, a nie tylko „miłym dodatkiem” do nowoczesnych operacji przemysłowych. Wreszcie, 5G ma również potencjał, aby radykalnie zmienić przemysłowy krajobraz IoT na lepsze dzięki szybkości, łączności i mocy zdalnych operacji”.
 CONTROL ENGINEERING POLSKA – www.controlengineering.pl