Page 31 - E-Skripsi Analisis Sentimen Terhadap Aplikasi Sapawarga Jabar Super Apps Pada Ulasan Google Play Store
P. 31

intensitas  polaritas  dengan  nilai  +1  ke  atas  untuk  kata  positif,  -1  ke  bawah


                           untuk  kata  negatif,  dan  0  untuk  kata  netral.  Pendekatan  berbasis  Lexicon-

                           Based terbagi ke dalam dua pendekatan, yaitu pendekatan berbasis korpus dan


                           berbasis kamus.

                        b.  Pendekatan Machine Learning


                                  Machine  learning  merupakan  teknik  yang  menggunakan  faktor

                           sintaksis dan linguistik dalam mengklasifikasikan sebuah sentimen. Teknik ini

                           terbagi  pada  tiga  pendekatan,  yaitu  supervised  learning,  unsupervised


                           learning, dan semi-supervised learning. Pendekatan supervised learning lebih

                           umum  digunakan  karena  memberikan  hasil  yang  akurat.  Adapun  beberapa


                           algoritma yang digunakan yaitu Support Vector Machine (SVM), Naive Bayes

                           (NB),  Decision  Tree  (DT),  Logistic  Reression  (LR),  Deep  Learning-Based,


                           dan lain-lain.

                        c.  Pendekatan Hybrid

                                  Pendekatan hybrid menggabungkan pendekatan machine learning dan


                           teknis  lexicon-based.  Beberapa  peneliti  menyebutkan  bahwa  teknik  hybrid


                           dapat  meningkatkan  hasil  analisis  yang  lebih  akurat.  Dalam  penelitian

                           Rajeswari  et  al.,  (2020)  dengan  menggunakan  data  ulasan  pelanggan  film

                           untuk  pelatihan.  Sebanyak  50.000  review  diekstraksi  untuk  pelatihan  model


                           menggunakan  Twitter  API.  Hasilnya  menunjukkan  bahwa  model  yang

                           digunakan dapat mengungguli semua model dengan arsitektur dan pemilihan


                           parameter yang tepat.









                                                              17
   26   27   28   29   30   31   32   33   34   35   36