Page 34 - Journal Le Nouveau Monde 2020

Aujourd’hui, CAPTCHA est utilisé pour fournir des résultats de recherche plus précis et plus
importants. Mais surtout, il aide Google à développer sa technologie de voiture autonome.
Savez-vous ce qui se passe lorsque CAPTCHA vous demande d’identifier des panneaux de
signalisation ? Sans vous en rendre compte, vous entrainez la voiture intelligente de Google
à reconnaître ces panneaux. Nos intuitions très humaines aident à construire une base de
données nécessaire à la technologie IA.

Formation de l’IA

Certes, le système ReCaptcha a
évolué, se contentant
désormais, dans l'essentiel des
cas, de vous faire cocher une
case "Je ne suis pas un robot"
pour prouver votre humanité.
Un algorithme secret analyse
votre comportement, le temps
de réponse, le chemin pris par
la souris, pour savoir s'il a une
machine face à lui. C'est
intrigant, mais ce qui nous
intéresse l'est tout autant. En
cas de doute, vous serez mis
face à une série d'images, ou à une image séparée en une grille de cases à cliquer.

Des images qui signent la nouvelle mission de ReCaptcha : donner à Google un avantage
face à Uber, Tesla et l'ensemble de l'industrie automobile, tous à la poursuite du "next big
thing", la conduite autonome. Ou comment inculquer à la machine les compétences, les
réflexes et la jugeote d'un conducteur humain. Premier enjeu : comprendre instinctivement
son environnement, la route, les autres véhicules, les obstacles, la signalisation. De quoi
expliquer que tous ces clichés à cliquer proviennent des caméras des voitures de WayMo, la
filiale d'Alphabet, maison-mère de Google, qui se concentre sur la voiture autonome.

C'est un peu fou, mais la prochaine fois que vous devrez vous authentifier sur un site en
trouvant les feux tricolores ou les panneaux indicateurs dans une photo, vous prêterez votre
concours, un clic à la fois, à l'arrivée d'une intelligence artificielle au volant, et à l'amélioration
de la sécurité d'une future voiture, que vous ne conduirez plus