Page 44 - Journal Le Nouveau Monde 2020

IBM Watson analyse les dossiers de patients atteints de tumeurs cancéreuses, y
compris le séquençage d’ADN des tumeurs. Cette solution aide au diagnostic, détermine
des traitements possibles et évalue leur efficacité.
La technologie d’IBM aide notamment à optimiser l’usage de la chirurgie, de la

radiothérapie et de la chimiothérapie. Les cancers sont des pathologies idéales pour
Watson, car elles sont plurifactorielles. Dans son analyse, la machine se base sur les 44
000 travaux scientifiques publiés chaque année sur le cancer, ce qui serait infaisable
par un seul esprit humain
En outre, le système fournit au praticien un choix de traitements accompagné d’un
indice de confiance, comme la probabilité de survie. La solution d’IBM concernait au
départ les cancers du poumon, mais elle prend en compte aujourd’hui les cancers
couverts comme les leucémies, les mélanomes, les cancers du pancréas, des ovaires, du
cerveau, du sein et du côlon.

DeepmindHealth

DeepMind Health est la division santé de DeepMind, une
filiale de Google spécialisée dans l’Intelligence
Artificielle. Elle a signé un partenariat avec le
département de radiothérapie du Centre Hospitalier
Universitaire de Londres (UCLH) pour appliquer le

machine Learning (apprentissage automatique par
l’ordinateur) à la radiothérapie, afin de soigner les cancers de la tête et du cou.
Les traitements de radiothérapie sont longs à mettre en place. Les médecins doivent
planifier avec beaucoup de précaution les irradiations pour éviter qu’un nerf vital ou
qu’un organe ne soit endommagé. Les méthodes de machine Learning permettent de
réduire le temps de planification de la radiothérapie, le temps de segmentation pourrait
alors passer de quatre à environ une heure.
L’IA analyse les données anonymes d’environ sept cents anciens patients pour évaluer
le potentiel de la machine à faire des planifications de radiothérapie efficaces. Si le

projet s’avère positif, il pourrait être appliqué à d’autres parties de l’organisme.
Un des objectifs de la solution de Google est de guider les médecins dans leur choix
thérapeutique en leur donnant des informations supplémentaires basées sur des
données, dont l’analyse pourrait prendre beaucoup de temps.
DeepMind Health avait déjà été utilisé pour détecter des pathologies oculaires.