Page 42 - Journal Le Nouveau Monde 2020

Pour la phase d’apprentissage des programmes, il existe différentes méthodes dont
les deux principales sont :

• L’apprentissage supervisé, la plus utilisée actuellement. L’algorithme va
s’entraîner à partir d’exemples
• L’apprentissage par renforcement. L’algorithme va apprendre de lui-même, sans

avoir besoin de données d’entrée.

Apport de l’intelligence artificielle

pour la biotechnologie

Les récents résultats obtenus par Google avec les
algorithmes Alpha GO (apprentissage supervisé) et

Alpha GO Zéro (apprentissage par renforcement) sont
très impressionnants. Ils prouvent donc que l’IA a une
véritable valeur ajoutée dans l’analyse fine des
données. Pour la biotechnologie, l’intégration

d’algorithmes d’intelligence artificielle dans le projet INNOStem permettra ainsi
d’analyser toutes les données de production en temps réel. Ces algorithmes
fourniront un gain important dans la gestion du risque. La sécurité pour le patient

sera ainsi améliorée.

• André Desproges, Ingénieur chef de projet, hôpital Saint-Louis AP-HP

ALGORITHME : Ensemble de règles opératoires dont l'application permet de résoudre un problème énoncé au moyen
d'un nombre fini d'opérations. Un algorithme peut être traduit, grâce à un langage de programmation, en un

programme exécutable par un ordinateur.