Page 19 - E-MODUL TOPIK KHUSUS JARINGAN KOMPUTER

a. Definisi

Data adalah kumpulan fakta atau informasi yang dapat diukur atau

dihitung. Dalam konteks machine learning, data menjadi bahan dasar

yang digunakan untuk melatih model dan menguji kinerjanya.

b. Jenis Data

• Data Pelatihan (Training Data); data yang digunakan untuk

melatih model. Ini berisi pasangan input-output atau fitul-label

• Data pengujian (Testing Data); Data yang digunakan untuk

menguji sejauh mana model dapat memprediksi dengan akurat

setelah dilatih.

• Data validasi (Validation Data); dalam beberapa kasus, data

yang terpisah digunakan untuk validasi, membantu dalam

penyetelan parameter model.

2. Fitur (Features);

a. Definisi

Fitur adalah atribut atau karakteristik yang diekstraksi dari data.

Mereka merupakan variabel yang digunakan oleh model untuk

membuat prediksi atau klasifikasi.

b. Contoh fitur

Dalam kasus pengenalan gambar, fitur dapat berupa intensitas piksel.

Dalam kasus teks, fitur dapat mencakup kata-kata atau frekuensi kata.

Dalam prediksi harga rumah, fitur dapat mencakup jumlah kamar,

luas tanah, dll.

3. Label

9