Page 20 - E-MODUL TOPIK KHUSUS JARINGAN KOMPUTER
P. 20
a. Definisi
Label dikenal sebagai target, adalah output yang ingin diprediksi
oleh model. Ini mewakili jawaban yang diharapkan dari model.
b. Contoh label
Dalam klasifikasi gambar, label dapat berupa jenis objek pada
gambar.
Dalam prediksi harga saham, label berupa harga saham di waktu
tertentu
Dalam deteksi spam email, label dapat berupa klasifikasi “spamm”
atau “non-spam” untuk setiap email.
Dalam suatu tugas machine learning, model diberikan data pelatihan
yang terdiri dari fitur dan label, dan tujuannya adalah untuk
mempelajari pola atau hubungan antara fitur dan label tersebut.
Setelah dilatih, model dapat digunakan untuk membuat prediksi atau
klasifikasi pada data baru yang belum pernah dilihat sebelumnya.
Penting untuk memahami konsep-konsep dasar ini karena mereka
membentuk dasar bagi pengembangan dan pemahaman lebih lanjut tentang
berbagai algoritma machine learning.
1.6 Jenis-jenis Mechine Learning
1. Supervised Learning
Supervised Learning atau pembelajaram terawasi adalah salah satu
Teknik dalam pembelajaran mesin yang paling umum digunakan. Teknik
pembelajaran ini dilakukan dengan mengajarkan mesin untuk
mempelajari pola dari data yang telah diketahui labelnya.
10
