Page 22 - E-MODUL FIX
P. 22
Contohnya, data pelanggan dalam sebuah toko bisa dikelompokkan ke
dalam beberapa kelompok berdasarkan perilaku pembelian mereka.
Unsupervised Learning adalah Teknik yang sangat penting dalam
pembelajaran mesin karna memberikan kemampuan untuk menemukan
pola dan struktur dalam data yang tidak terlihat secara kasat mata.
Dengan demikian, unsupervised learning dapat digunakan untuk
berbagai aplikasi seperti segmentasi pelanggan, deteksi anomaly, dan
data mining. Teknik unsupervised learning lainnya adalag association
rule learning. Teknik ini digunakan untuk menemukan hubungan antara
item dalam data yang sering muncul bersamaan. Contohnya, ketika
seorang membeli roti, kemungkinan besar mereka juga akan membeli
mentega atau selai.
3. Reinforcement Learning
Reinforcement Learning melibatkan pembelajaran melalui interaksi agen
dengan lingkungan yang dinamis. Dalam Reinforcement Learning, agen
belajar melalui percobaan dan tindakan yang diambil di lingkungan
untuk mencapai tujuan tertentu. Agen menerima umpan balik berupa
reward atau hukuman berdasarkan tindakan yang dilakukan, yang
membantu agen memperbaiki keputusan yang diambil. Tujuannya adalah
untuk mengoptimalkan keputusan dan tindaan agen dalam mencapai
tujuan tertentu dengan memaksimalkan reward yang diterima.
Reinforcement Learning sering digunakan dalam aplikasi yang
melibatkan pengambilan keputusan yang kompleks dan interaksi dengan
lingkungan yang dinamis, seperti permainan video, robotika, dan otomasi
12
