Page 23 - E-MODUL FIX
P. 23
industry. Contohnya adalah pengembangan sistem kendali otomatis yang
dapat belajar memanipulasi objek di sekitarnya, pengaturan keuangan
untuk pengambilan keputusan investasi yang optimal, dan
pengoptimalan rute dalam transportasi dan logistic. Melalui literasi dan
pembelajaran berkelanjutan, agen dalam Reinforcement Learning dapat
mengembangkan keahlian dan strategi yang lebih baik dalam
menghadapi tugas dan tantangan yang kompleks.
Mechine Learning (ML) atau Mesin Pembelajar adalah cabang dari AI
yang focus belajar daridata (learn from data), yaitu focus pada pengembangan
sistem yang mampu belajar secara “mandiri” tanpa harus berulang kali
diprogram manusia. ML membutuhkan data yang valid sebagai bahan belajar
(ketika proses training) sebelum digunakan ketika testing untuk hasil output
yang optimal.
Gambar 1. 3 Metode Machine Learning
Hasil pengembangan produk berbasis AI (Mechine Learning dan Teknik
lainnya missal dengan optimasi, etc) ini harapannya dapat lebih memberikan
kemudahan dan langsung dapat diterapkan di masyarakat luas atau bahkan
13
