Page 111 - FULL SKRIPSI_MARLIN DWI ZULTARI_11160930000025

PM1 0.504 0.479 0.947 0.407 0.558 0.632 0.404 0.588
PM2 0.541 0.552 0.955 0.434 0.614 0.683 0.465 0.624
PR1 0.414 0.572 0.400 0.946 0.470 0.496 0.411 0.418
PR2 0.389 0.543 0.436 0.942 0.503 0.491 0.418 0.466
PU1 0.431 0.446 0.462 0.400 0.739 0.492 0.429 0.470
PU2 0.431 0.460 0.425 0.436 0.841 0.492 0.456 0.463
PU3 0.511 0.536 0.565 0.502 0.855 0.589 0.468 0.583
PU4 0.468 0.463 0.564 0.413 0.867 0.607 0.475 0.543
PU5 0.463 0.453 0.528 0.378 0.839 0.569 0.507 0.573
SF1 0.652 0.633 0.650 0.470 0.610 0.911 0.557 0.652
SF2 0.659 0.626 0.619 0.469 0.596 0.924 0.592 0.668
SF3 0.618 0.674 0.620 0.473 0.615 0.909 0.568 0.679
SF4 0.626 0.723 0.644 0.501 0.615 0.917 0.564 0.668
SQ2 0.565 0.433 0.419 0.330 0.454 0.539 0.756 0.546
SQ4 0.504 0.431 0.337 0.345 0.420 0.482 0.796 0.402
SQ5 0.417 0.410 0.304 0.315 0.375 0.410 0.778 0.371
SQ6 0.471 0.331 0.340 0.361 0.482 0.475 0.753 0.468
TR1 0.509 0.481 0.552 0.355 0.560 0.567 0.467 0.816
TR2 0.403 0.358 0.343 0.267 0.349 0.446 0.405 0.747
TR3 0.520 0.488 0.576 0.376 0.561 0.612 0.511 0.806
TR4 0.523 0.497 0.485 0.375 0.525 0.605 0.436 0.864
TR5 0.569 0.584 0.582 0.482 0.549 0.678 0.533 0.814

Metode kedua adalah dengan menguji nilai Fornell Lacker Criterion yang

dilakukan dengan cara melihat akar dari AVE. Nilai akar AVE untuk setiap variabel

harus lebih besar dari korelasi antara variabel dengan variabel lainnya dalam model.

Hasil dari metode Fornell Lacker Criterion dapat dilihat pada Tabel 4.7 dan dapat

diketahui bahwa nilai akar AVE lebih besar dari korelasi antar variabel dengan

variabel lainnya.

Tabel 4.7 Nilai Fornell Lacker Criterion

CF LT PM PR PU SF SQ TR
CF 0.863
LT 0.575 0.82
PM 0.55 0.543 0.951
PR 0.425 0.591 0.442 0.944

90