Page 89 - BMP ICT 2 QUIS

60 74.80 75.00 76.00 99.20

a. Multiple modes exist. The smallest value is shown

Parameter statistik dari keempat data, dapat dilihat dalam tabel, baik hal
itu menyangkut ukuran pemusatan data (mean, median, modus) dan
ukuran penyebarannya (variance dan standard deviation).

Kecenderungan Data:
Di samping infomasi deskriptif seperti ukuran pemusatan data dan ukuran
pembiasan yang dapat dilihat dalam tabel, maka kecenderungan data juga
dapat ditafsirkan dari makna yang ditunjukkan oleh kemiringan
(skewness) dan kecuraman distribusi (kurtosis).

Perbandingan Skewness dengan Std. Error of Skewness (disingkat
Skewness/SE) dan Kurtosis/SE dapat dipakai sebagai uji kenormalan data.
Dari data pada tabel statistik di atas, ukuran perbandingan untuk keempat
variabel dapat dihitung, seperti hasil berikut ini:

Pengawasan Kepuasan Disiplin Kinerja
(X1) Kerja (X2) Kerja (X3) (Y)
Skewness/SE -5.29052 -1.43389 -4.24436 -2.02627
Kurtosis/SE 7.293919 -0.50543 4.624877 1.262512

Secara teori, jika perbandingan Skewness/SE dan Kurtosis/SE bernilai
kurang dari -2 atau lebih dari +2, maka distribusi data tidak normal. Dan
jika nilai perbandingan itu sama dengan 0 (nol), maka distribusi normal.
Sehingga dari hasil perhitungan tersebut dapat dilihat bahwa ada dua data
yang distribusinya tidak normal, yaitu Pengawasan (X1) dan Disiplin
Kerja (X3). Dan dua data lainnya distribusinya normal atau mendekati
normal, yaitu Kepuasan Kerja (X2) dan Kinerja (Y). Karena kemiringan
distribusi variabel X1 dan X3 negatif (juling negatif), maka
kecenderungan kedua data variabel ini mengumpul di atas nilai rata-
ratanya.

103