Page 36 - Buku Digital Kelas XI
P. 36

Contoh 2: Membawa Ikan 2
                            Kali ini, Budi harus membawa sedikitnya ”˜ ekor ikan.
                            Tentukan  jumlah  kantong  terkecil  yang  harus  dibawa
                            oleh  Budi,  agar  terdapat  minimal  ”˜  ekor  ikan  yang
                            terbawa!

                            Jawab:
                            Sama seperti pada permasalahan sebelumnya, kita dapat

                            menerapkan  algoritma  greedy      untuk menyelesaikan

                            permasalah  ini. Dal  hal ini, untu  memperkecil



                            banyakny  kanto  y  haru  dibawa, mak  kit  jug
                            selalu  memilih  kantong dengan jumlah    ikan terbanyak

                            terlebih dahulu. Jik  kit  memilih kanto  deng







                            jumlah ik  Ï › d  ™, mak  kit  sudah memil  ”—



                            ekor ikan. Selanjutnya, kit  hany  perlu mengambil

                            1  kantong lagi (yang mana saja) agar   total  jumlah  ikan



                            menjad  lebih d  ”˜. Oleh kare  itu, jawab  y





                            diingink  adalah – buah kantong. Jel  bahw  tid
                            ad  pilih  y  memungkink  kit  mendapatk  ”˜



                            ekor ik  deng  • atau kur  kantong.


                         Pad  kedu  contoh d  atas,terd  satu langkah y  pe


                         yang biasa diterapkan pada penyelesaian masalah           secara



                         greedy, yaitu  prose  mengurutk  sebuah dat  agar menjad
                         teruru  emu  d  kecil ke besar, atau sebaliknyaf, agar





                         kemudian kita dapat melakukan serangkaian pengambilan
                         langkah secara greedy pada data yang sudah terurut tersebut.
                         Pola seperti ini umum digunakan pada penyelesaian
                         permasalahan secara greedy.
                                                       Bab 2 Strategi Algoritmik dan Pemrograman  31
   31   32   33   34   35   36   37   38   39   40   41