Page 99 - Gagasan Inovasi Pendidikan Volume 1
P. 99
Inspiring Lecturer Paragon
20 0.8725 0.8346 1.1607 0.7170
30 0.9078 0.8346 1.2371 0.7167
37 0.9948 0.9055 0.0945 0.6057
40 0.9716 0.8583 0.4573 0.6936
50 0.9543 0.8819 0.6125 0.6248
Berdasarkan tabel 2 didapat bahwa hasil pelatihan pada epoch
ke 37 merupakan hasil terbaik dari keseluruhan pelatihan yang sudah
dilakukan. Hasil tersebut diambil dengan melihat akurasi terbaik dari
validation set, yaitu mencapai angka 90.55%, dimana dengan kata
lain model CNN yang sudah dilatih dapat mengidentifikasi 115 citra
dengan benar dari 127 citra daun pada validation set. Training set
pada epoch tersebut juga berhasil mencapai angka 99.48%, atau
dengan kata lain model CNN berhasil mengidentifikasi 507 citra
dengan benar dari 510 citra daun pada training set. Grafik nilai
akurasi dalam identifikasi citra daun dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5.Grafik Nilai Akurasi
(a) Training Set, (b) Validation Set
87
