Page 94 - Gagasan Inovasi Pendidikan Volume 1

Inspiring Lecturer Paragon

label yang sudah diberikan pada tiap citra dapat dibaca oleh model

CNN yang dibuat, label tersebut harus diubah menjadi format one-

hot, dimana label akan berbentuk sebuah vektor biner dengan
berukuran jumlah dari keseluruhan kelas. Label kelas pada sebuah

citra akan direpresentasikan dengan nilai 1 pada indeks kelas tersebut
dan bernilai 0 pada indeks lainnya. Terdapat 32 kelas pada penelitian

ini dimana indeks pada tiap kelas akan diurutkan berdasarkan abjad.
Sebagai contoh dapat dilihat Tabel 1 format one-hot dari beberapa

kelas.

Tabel 1. Label One-hot Citra Daun

No Nama Kelas Label One-hot

1 Ashanti Blood 10000000000000000000000000000000
2 Barbados Cherry 01000000000000000000000000000000

….

31 Thevetia 00000000000000000000000000000010
32 Vieux Garcon 00000000000000000000000000000001

Perancangan Arsitektur CNN untuk Identifikasi Citra Daun
Arsitektur CNN yang digunakan pada penelitian ini memiliki hidden

layer berjumlah 10, dimana terdiri dari 4 lapisan konvolusi, 4 lapisan
pooling, dan 2 lapisan fully connected. Gambar 3 merepresentasikan

arsitektur CNN yang digunakan pada penelitian ini.

82