Page 93 - Gagasan Inovasi Pendidikan Volume 1

Inspiring Lecturer Paragon

Preprocessing Citra Daun

Pada tahap preprocessing, diperlukan resize citra menjadi

ukuran yang dapat diterima oleh neural network yang akan dibuat.
Resize bertujuan untuk menyeragamkan keseluruhan citra sekaligus

mengurangi beban komputasi yang akan dilakukan pada tahap
training nantinya. Dalam hal ini, citra daun awalnya memiliki ukuran

berkisar 2000 x 4000 piksel, dan akan di-resize menjadi ukuran 256 x
256 piksel seperti dapat dilihat pada Gambar 2.

Gambar 2. Proses Resize Citra Daun

Persiapan Dataset Citra Daun

Masukan yang akan diberikan terhadap model CNN berupa
dataset citra daun yang sudah dilakukan preprocessing dan disimpan

dalam bentuk matriks multidimensi di dalam file numpy, beserta

dengan label kelas dan nama file yang sudah diberikan pada tiap citra.
Kumpulan citra tersebut akan diimpor dan diacak urutannya, yang

kemudian dengan menggunakan rasio 8:2 akan diambil 510 citra
sebagai training set dan 127 citra sebagai testing/validation set. Agar

81