Page 91 - Gagasan Inovasi Pendidikan Volume 1

Inspiring Lecturer Paragon

menemukan tanaman yang dianggap langka dan terancam punah

sehingga membantu melestarikan jenis tanaman tersebut.

Proses identifikasi jenis tanaman salah satunya dapat
dilakukan dengan menggunakan salah satu organ pada tanaman yaitu

daun. Daun merupakan salah satu fitur utama pada tanaman yang
memiliki ciri khas tersendiri. Terdapat beberapa fitur yang dapat

diambil dari citra daun untuk melakukan proses identifikasi,
diantaranya adalah dengan secara abstrak melihat dan meneliti

bentuk, tekstur dan warna dari daun. Fitur-fitur dari daun yang sudah

didapatkan dapat digunakan dalam identifikasi jenis tanaman.
Salah satu metode yang dapat digunakan untuk

mengidentifikasi jenis tanaman berdasarkan karakteristik citra daun

adalah Convolutional Neural Network (CNN). CNN merupakan salah
satu neural network yang dapat digunakan dalam melakukan

pengidentifikasian berdasarkan teknik supervised learning, dengan
mengekstraksi fitur-fitur dari citra daun. Cara kerja ekstraksi fitur dari

CNN biasanya diperlakukan sebagai blackbox, dimana fitur yang
diekstraksi terlihat abstrak untuk dianalisis sehingga hanya melihat

dari citra masukan dan hasil keluaran dari CNN.

Citra daun yang digunakan pada penelitian adalah citra daun
berwarna dari dataset yang bernama Folio (sumber:

archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Folio, 2018). Dataset Folio
merupakan kumpulan citra daun pada kebun Universitas Mauritius,

yang diambil pada latar belakang berwarna putih. Citra diambil di
siang hari untuk memastikan intensitas cahaya yang optimal (sumber:

archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Folio, 2018). Citra daun merupakan

79