Page 33 - Pengantar Machine Learning
P. 33
Metode Feature Selection -
Wrapper
Metode wrapper menggunakan model prediksi Common methods
untuk mengevaluasi kombinasi fitur dan Recursive feature elimination
menetapkan skor subset fitur berdasarkan (RFE)
akurasi model.
Limitation:
Metode wrapper melatih model
baru untuk setiap subset,
menghasilkan komputasi
dalam jumlah yang besar
fitur set dengan performansi
terbaik biasanya disediakan
untuk model tipe yang spesifik
