Page 34 - Pengantar Machine Learning

Metode Feature Selection -

Embedded

Metode Embedded menggunakan fitur seleksi

sebagai bagian dari konstruksi model Jenis yang paling umum dari embedded

method adalah Regularization

Common methods Method/Penalization

Lasso regression

Ridge regression Regularization Method/Penalization

berguna menambahkan constraint ke

optimization pada algoritma prediktif

dimana bias model menjadi lebih rendah

kompleksitasnya dan mengurangi jumlah

fitur