Page 5 - مدارس الفلاح الأهلية
P. 5
العنوان :
توقع التفاعلات بين العقاقير والأدوية باستخدام طريقة تعتمد على
الشبكة والتعلم الآلي
الهدف:
المشكلة :
تتطلب الطلبات المتزايدة على علاجات الأمراض
بناء نموذج آلي فعال يتنبأ موافقة سريعة على الأدوية المرشحة على عكس
بالتفاعلات الجديدة التي
تستهدف العقاقير ()DTIs
اكتشاف الأدوية (إنشاء الأدوية من الصفر)
نجد إعادة تحديد الغرض من الدواء امًال جديدًا
لعقار موجود،علاوة على ذلك فإنه يعزز إمكانية
نجاح التفاعل الإيجابي بنسبة %53مع توفير ما
يصل إلى 7سنوات و 10مليار دولار.
uيركز هذا المشروع على إعادة وضع الأدوية من
خلال استهداف البروتين المحدد المرتبط
بالمرض تعتبر الطرق الحسابية للتنبؤ بمؤشرات
DTIخطوة رئيسية في تغيير موضع الدواء.
فرضية :
فرضية :إذا تم استخدام رسم بياني غير متجانس
يحتوي على أوجه تشابه بين العقاقير والتشابهات
المستهدفة ،و( )DTIsكمدخلات لل ()Node2Vec
فسيتم إنشاء عمليات دمج محسنة تزيد من دقة
التنبؤ الإيجابي الجديد DTIS
