Page 60 - 1 REVISTA TÉCNICO/PRACTICO DE LA CARRERA DE TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN

interactivo y adaptativo según las preferencias del Finalmente, se identifican áreas de investigación
público. futura que pueden fortalecer el desarrollo de esta
tecnología. Entre ellas se incluyen mejorar la
La integración con tecnologías emergentes como la autenticidad de los videos generados, integrar sistemas
realidad aumentada, la realidad virtual y los entornos de verificación y detección de manipulación,
inmersivos del metaverso permitirá experiencias optimizar la personalización del contenido, explorar la
audiovisuales aún más sofisticadas y dinámicas, interacción con entornos inmersivos y estudiar el
transformando la forma en que se produce, distribuye impacto social y laboral de la automatización en la
y consume contenido. Este panorama plantea un industria audiovisual.
escenario en el que la IA no solo complementa la
creatividad humana, sino que redefine el papel del La investigación futura también debe abordar
creador en la industria audiovisual. estrategias para equilibrar innovación tecnológica y
responsabilidad ética, garantizando que los avances en
No obstante, el desarrollo de los videos generados por IA generativa contribuyan.
IA implica implicaciones éticas y legales relevantes.
La creación de contenido hiperrealista plantea riesgos
en términos de privacidad, consentimiento, propiedad
intelectual y veracidad de la información. Referencias

El uso indebido de esta tecnología, como en la
producción de deepfakes o contenidos manipulados,
puede afectar la confianza pública, vulnerar derechos [1] P. Chen, “Perception and Realism in AI-
de imagen y abrir la puerta a la desinformación. Generated Media,” IEEE Transactions on
Multimedia, vol. 27, no. 5, pp. 873–886,
Por ello, es fundamental que los creadores, las 2023.
empresas tecnológicas y los responsables de la toma
de decisiones implementen políticas de regulación, [2] J. Karras et al., “A Style-Based Generator
verificación y educación digital que garanticen un uso Architecture for Generative Adversarial
responsable y transparente de estas herramientas. Networks,” IEEE/CVF CVPR Conference,
pp. 4401–4410, 2019.
El impacto en la industria es significativo. La IA
aplicada a la generación de videos promete cambiar la [3] M. Li, “Advances in Diffusion Models for
dinámica de producción en la publicidad, el Video Generation,” Journal of Machine
entretenimiento, la educación y otros sectores Vision Research, vol. 10, no. 3, pp. 155–
creativos, optimizando tiempos y costos, y 167, 2024.
posibilitando la creación de experiencias más
atractivas y personalizadas. [4] T. Nakano, “Multimodal Audio-Visual
Synchronization in AI Video Systems,”
Al mismo tiempo, esta transformación exige la IEEE Signal Processing Magazine, vol. 40,
adaptación de los profesionales a nuevas no. 2, pp. 55–64, 2024.
competencias, incluyendo el manejo de herramientas
de IA, la edición avanzada y la comprensión de los [5] Meta Research, “AI and XR Integration for the
límites éticos de la producción automatizada. Future of Content Creation,” Meta AI
Technical Report, 2024.
Los desafíos y limitaciones actuales de la tecnología
incluyen la necesidad de mejorar la calidad y el [6] Runway Research, “Runway Gen-3 Overview,”
realismo en ciertos contextos, garantizar la coherencia Runway ML Documentation, 2024.
narrativa y audiovisual, y abordar de manera proactiva [7] H. Nguyen, “Deepfake Technology and
los aspectos éticos y legales. Superar estas Misinformation,” Computers & Security,
limitaciones permitirá que los videos generados por IA vol. 124, p. 103028, 2022.
se conviertan en un recurso confiable y ampliamente
adoptado, evitando riesgos de manipulación o mal uso. [8] C. Zhao, “Visual Coherence in Generative
Video Models,” Artificial Intelligence
Las oportunidades y aplicaciones son igualmente Review, vol. 33, no. 2, pp. 144–159, 2023.
amplias. Desde la creación de contenido educativo
personalizado, pasando por campañas publicitarias [9] Synthesia Ltd., “AI Video Generation Platform
altamente segmentadas, hasta producciones artísticas Overview,” Synthesia White Paper, 2024.
innovadoras, la IA ofrece un abanico de posibilidades
para generar valor y transformar la experiencia del [10] DeepBrain AI, “Human Digital Twin
público. Sin embargo, estas oportunidades deben ser Technologies,” DeepBrain AI Report,
acompañadas de un enfoque responsable que priorice 2023.
la ética, la transparencia y el respeto a los derechos de
las personas involucradas.

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