Page 47 - Analisis Statistik Bigdata menggunakan Aplikasi Phyton

3) H₀: Tidak terdapat pengaruh signifikan antara penggunaan bahan ajar berbasis AI dan
resiliensi matematis mahasiswa.

Untuk pengujian atau tes hipotesis, hipotesis yang diuji itu adalah hipotesis nol,

bukan hipotesis riset? Hal ini dikarenakan Bila hipotesis riset yang digunakan, dan
andaikan hipotesisnya diterima (dan itulah yang diharapkan), maka penerimaan itu

belum kuat karena penerimaan itu baru sebuah dari banyak penerimaan yang bisa
terjadi.

Tetapi, bila hipotesis nol atau hipotesis statistik yang dipakai, maka bila terjadi
penolakan (dan itulah yang diharapkan) walaupun hanya ada sebuah, maka cukup kuat

untuk mengambil keputusan bahwa perbedaan itu ada.

Penerimaan hipotesis statistik adalah akibat tidak cukupnya bukti untuk
menolaknya dan tidak berimplikasi bahwa hipotesis itu benar. Penolakan hipotesis berarti

menyimpulkan bahwa hipotesis itu salah. Hipotesis yang dirumuskan dengan harapan
ditolak adalah hipotesis nol, dilambangkan . Penolakan memberi akibat penerimaan

hipotesis Alternatif ( ).
1

B. Bentuk Rumusan Hipotesis

Sebelum merumuskan hipotesis penelitian, setiap peneliti mengetahui terlebih
dahulu permasalahan-permasalahan dalam penelitian. Adapun permasalahan dalam

penelitian yaitu:

a. Permasalahan yang bersifat deskriptif
Permasalahan yang bersifat deskriptif yaitu permasalahan yang tidak

membandingkan dan menghubungkan dengan variabel lain hanya menggambarkan satu
variabel saja. Contoh: “Seberapa tinggi motivasi belajar mahasiswa statistika di

Universitas Islam Riau?”
b. Permasalahan yang bersifat komparatif

Permasalahan yang bersifat komparatif yaitu permasalahan yang

menggambarkan perbedaan karakteristik dari dua variabel atau lebih. Contoh: “Adakah