Page 92 - Analisis Statistik Bigdata menggunakan Aplikasi Phyton

Selanjutnya untuk nilai korelasi berada −1 ≤ ≤ 1. Nilai r = -1 mempunyai
makna korelasi negatif sempurna. Nilai r = 0 bermakna tidak ada hubungan atau

korelasi. Nilai r = 1 mempunyai makna korelasi yang terjadi kuat sempurna. Contoh
korelasi negatif, semakin tinggi motivasi maka semakin rendah hasil belajar. Contoh

korelasi positif, semakin tinggi minat belajar maka semakin tinggi prestasi belajar.

Contoh tidak ada korelasi, hubungan antara cara berpakaian seorang guru dengan gaya
mengajarnya. Nilai yang diperoleh diinterpretasikan dalam koefisien korelasi seperti

dalam tabel berikut:

Tabel Interpretasi Nilai r dalam Koefisien Korelasi:

Nilai r Derajat Hubungan
0,0 ≤ < 0,2 Sangat Rendah
0,2 ≤ < 0,4 Rendah
0,4 ≤ < 0,6 Cukup Kuat
0,6 ≤ < 0,8 Kuat
0,8 ≤ < 1,0 Sangat Kuat

Kemudian untuk melihat besarnya konstribusi variabel bebas terhadap variabel

terikatnya dapat menggunakan rumus koefisien penentu atau koefisien determinasi
berikut:

2
= × 100%
Keteragan

KP = Koefisien Penentu

r = Nilai korelasi

Selanjutnya untuk pengujian sigifikansi dapat dibandingkan dengan nilai ℎ

dengan i atau dengan uji lanjutan dengan rumus ℎ . Adapun rumus ℎ

adalah sebagai berikut:

√ − 2
ℎ =
√1 − 2