Page 6 - Analisis Statistik Bigdata menggunakan Aplikasi Phyton

2. Mengapa Python untuk Analisis Data?
Dalam dunia analisis data statistik, Python merupakan bahasa

pemrograman yang paling populer dan banyak digunakan. Hal ini dikarenakan
Python memiliki sejumlah keunggulan yang membuatnya sangat relevan untuk

menangani tantangan analisis data, termasuk dalam konteks data besar (Big Data)

dan pembelajaran mesin.
Bagi mahasiswa, Python menjadi pilihan ideal karena: (1) mudah

dipelajari dalam konteks pendidikan, (2) langsung dapat digunakan untuk
memecahkan masalah nyata, dan (3) mendukung keterampilan yang sangat

dibutuhkan di dunia kerja, khususnya dalam bidang data science, statistik terapan,

dan industri berbasis teknologi.
Jadi, Python diperlukan dalam analisis data karena menggabungkan

kemudahan, kekuatan komputasi, ketersediaan pustaka, dukungan komunitas, serta
integrasi dengan teknologi Big Data. Oleh sebab itu, Python bukan hanya sebuah

alat bantu, melainkan fondasi penting bagi setiap mahasiswa dan peneliti yang ingin

terjun dalam dunia analisis data modern

3. Ruang Lingkup Bahan Ajar dan Capaian Pembelajaran
Buku ini membahas konsep, prinsip serta cara penerapan analisis statistik

dalam Big Data dengan memanfaatkan bahasa pemograman Python. Ruang
lingkup bahan ajar mencakup:

1) Konsep Dasar Statitik dan Big Data

2) Pengantar Python untuk Analisis Data.
3) Uji Normalitas dan Homogenitas Data

4) Uji-t Satu sampel
5) Uji-t Dua sampel

6) Uji Korelasi Product Moment

7) Uji Korelasi Spearman Rank
8) Uji Korelasi Ganda

9) Uji Regresi Linear Sederhana