Page 9 - Analisis Statistik Bigdata menggunakan Aplikasi Phyton

dianggap mewakili populasi, kemudian melakukan analisis untuk
memperoleh perkiraan parameter populasi seperti rata-rata, proporsi, atau varians,

serta mengukur tingkat ketidakpastian dari estimasi tersebut.

2. Karakteristik Big Data (Volume, Velocity, Variety, Veracity, Value)

Big Data memiliki lima karakteristik utama yang dikenal dengan istilah 5V,
yaitu Volume, Velocity, Variety, Veracity, dan Value. Uraian mengenai 5V dalam

Bid Data adalah sebagai berikut:

a. Volume (Ukuran Data)
Volume menggambarkan jumlah data yang sangat besar yang dihasilkan

dari berbagai sumber setiap detik, seperti media sosial, sensor, transaksi, dan
perangkat digital. Data yang dikumpulkan bisa mencapai ukuran terabyte

hingga zettabyte.
b. Velocity (Kecepatan)

Velocity menunjukkan kecepatan luar biasa dalam menghasilkan, mengirim,

dan memproses data. Dalam era digital, data mengalir secara real-time dan
memerlukan sistem yang mampu mengolahnya dengan cepat untuk

mendukung pengambilan keputusan segera.
c. Variety (Keberagaman)

Variety menekankan keberagaman bentuk data, mulai dari data terstruktur
seperti tabel dan angka, hingga data tidak terstruktur seperti video, gambar,

suara, dan teks di media sosial.

d. Veracity (Kebenaran/Keakuratan)
Veracity berhubungan dengan tingkat keakuratan dan keandalan data.

Karena volume data yang besar dan beragam, sering kali terdapat data yang
tidak valid, duplikat, atau tidak akurat, sehingga perlu proses verifikasi dan

pembersihan agar hasil analisis dapat dipercaya

e. Value (Nilai)
Value merupakan nilai atau manfaat yang dihasilkan dari pengolahan Big

Data. Data yang besar dan kompleks akan menjadi berguna ketika mampu