Page 49 - MAKSİMUM BİZ | SAYI 41 | HAZİRAN 2018

girişimler olarak adlandırılabilecek, son
yıllarda belirgin şekilde artan InsurTech
yatırımlarının önemini vurgulandı.
Sigortacılık sektöründe, özellikle son 10
yılda risk algısı da değişmiş olup, siber
risklere karşı sigortalama ortaya çıktı. 2017
siber risklere karşı korumanın daha sık te-
laffuz edilmeye başladığı bir yıl oldu. Mayıs
ayında gerçekleşen Wannacry ve ondan
sonra gerçekleşen diğer siber saldırılar,
büyük ekonomik zarara yol açtı. NotPetya
virüsü saldırısı sebebiyle bazı firmalarda
300 milyon ABD Doları’na varan zararlar
gerçekleşirken, siber risklere karşı sigorta
talebinde daha önce örneği görülmeyen bir
artış yaşandı. Bu bakımdan 2017, sigorta-
cılık için çok önemli potansiyel taşıyan bir
gelişimin başladığı yıl oldu.
Bu süreçte, datanın biriktirilmesi, istatistiksel
hale getirilmesi, veri ve bilgi arttıkça risklerin
sigortalanabilir olup olmadığı ortaya çıktı.
Öte yandan, büyük veri, günlük hayatımıza
nüfuz etmeye devam ederken, bu verilerin
doğru şekilde analiz edildiği ve bu bilgiden
hareketle doğru aksiyonlar alındığı takdirde
değer yarattığı aşikar.
Sigortacılık sektöründe, analitiklerin
potansiyel kullanım alanları oldukça fazla
olup; daha önceden bilinmeyen davranış
kalıplarını fark etme, riskleri ek verilerin de
yardımıyla daha isabetli bir şekilde değer-
lendirme ve daha önceden sigortalanama-
yacağı düşünülen riskleri de sigortalanabilir
hale getirecek ve yeni iş kolları yaratacağı
öngörülüyor.
Anadolu Sigorta, ‘Öngörücü modellemeler’
ve ‘Öngörücü analitikler’ kullanılarak yakla-
şık 25 milyon müşteriyi değer davranış ve
potansiyel olarak segmente ederek; ürün
tercihleri, ürün kullanımları, kanal kullanım-
ları, iletişim tercihleri ve kampanya eğilim-
leri gibi tüm davranışları ortaya koyabilecek
boyutların yanı sıra, müşterilerin sadece
mevcut portföyleri değil, potansiyeline
yönelik yapılan segmentasyon model hari-
tasını da çıkarıyor. Tüm bunlara ek olarak,
doğru müşteriye doğru ürün önermesi
sunan akıllı bir karar destek algoritması ile
operasyonel faaliyetlerini geliştiriyor.
Aynı zamanda veri madenciliği, yapay zeka
ve makine öğrenmesi ile müşteri davra-
nışlarını inceleyerek ayrılması muhtemel
müşterilere ait profilleri, çıkarıp terk
etme olasılığı yüksek müşterileri önceden
tahmin ederek, bu müşterilerin bağlılığını
arttırmayı hedefleyen çeşitli kampanyalar
ve politikalar geliştirme yolunda önemli
adımlar atıyor.
Sosyal medya analizleri doğrultusunda,
müşterilerine sağladığı tüm hizmetlerde
hangi müşterilere hangi hizmetin daha ön-
celikli olarak sağlanması gerektiği çalışma-
larının yanı sıra mevcut hizmetler ile tatmin
olmayacak müşterilerin saptanmasına
olanak tanıyan, hizmetlerin hangi yönde ge-
liştirilmesi/değiştirilmesi hususlarında fikir
veren, örneğin dijital satış kanalında sosyal
medya analizleri ve davranışsal segment
çıktıları ile hangi müşterilere dijital kanal-
dan hizmet verilmesinin gerekliliği kolayca
analiz edilebilen bir yapı kurdu.
25 milyon müşteri ve verisi ile veri zengin-
liği ve veri derinliği ile klasik segmentas-
yonun ötesinde mikro segmentasyon ile
daha hedefe ve kişiye yönelik daha spesifik
hizmetlerde bulunmak mümkün. Aynı
zamanda müşterileri daha niş ve küçük
gruplar halinde yönetme ve kontrolün bir
diğer avantajı da hizmet tarafında olmuş-
tur, müşteri daha sorun veya şikayet ile
gelmeden temasa geçilerek hizmet kalitesi
ve müşteri memnuniyetinde iyileştirmeler
sağlanabiliyor.
Anadolu Sigorta aynı zamanda, 1996 yılın-
dan bu yana Sigorta Başlangıç Yılı (SBY)
esasına göre sigortacılığın temel kavramı
poliçe üzerine kurulu olan Ürün – Müşteri
– Acente- Satış Müdürlüğü – Teknik Mü-
dürlük – Lokasyon – Risk Grubu – Faaliyet
kodu gibi 146 ayrı boyutta teknik karlılık
ölçümleniyor.
Karlılığa konu kalemlerin ana başlıkları;
üretim, karşılıklar, hasar, komisyonlar, re-
asürans payları ve diğer teknik giderlerdir.
Teknik karlılık altyapısı sayesinde doğru
müşteri, doğru fiyat avantajı kazanarak,
uygun ve esnek fiyatlandırma yöntemleri
belirleyebiliyor. Aynı zamanda, teknik
karlılık sigortacılık özelinde bir süreç yak-
laşımıyla değerlendirilmekte olup, örneğin
direkt mal veya hizmet satışı yapan bir şir-
ket karını satış sonrası tespit edebilirken,
sigortacılıkta teknik karlılık kavramı poliçe
vadesine yayılıyor.
Bu kapsamda Pazarlama ve Müşteri Yö-
netimi Müdürlüğümüz tarafından 9 Bölge
Müdürlüğümüze, 1 Şube Müdürlüğümüze
ve kapsam ile ilgili 430 Genel Müdürlük
çalışanımıza karlılık yapımızın kapsamı ve
uygulama yöntemleri açısından bilgilendiri-
ci toplantılar düzenlendi.
Anadolu Sigorta, yapay zeka ve veri
teknolojilerine yaptığı yatırımlarla müşteri
deneyimini yukarı taşımayı hedefleyerek,
doğru müşteri – doğru ürün – doğru fiyat
ve kaliteli hizmet prensibiyle öncü olmaya
devam edecek.
MAKSİMUMBİZ 47