Page 10 - full

7. Maka akan muncul output seperti berikut :

Tests of Normality
Kolmogorov-Smirnov Shapiro-Wilk
a
Statistic df Sig. Statistic df Sig.

Pretest .241 20 .003 .905 20 .052
*
Posttest .142 20 .200 .946 20 .310
*. This is a lower bound of the true significance.
a. Lilliefors Significance Correction
Hipotesis

➢ H0 : Data berdistribusi normal

➢ H1 : Data tidak berdistribusi normal
Dasar Pengambilan Keputusan :

➢ Tolak H0 jika Sig. < 0,05.
➢ Terima H0 jika Sig. > 0,05.

Interpretasi :

Diperoleh nilai Sig. untuk nilai pretest pelatihan analisis data pada kolom Kolmogorov-

a
Smirnov sebesar 0.003, dimana nilai sig. tersebut < 0.05, maka H0 ditolak. sehingga
kesimpulannya adalah data pretest pelatihan analisis data tidak berdistribusi normal.

a
Selanjutnya untuk nilai Sig. posttest pelatihan analisis data pada kolom Kolmogorov-Smirnov
sebesar 0.200, dimana nilai sig tersebut > 0.05. Maka H0 diterima. sehingga kesimpulannya

adalah data posttest pelatihan analisis data berdistribusi normal.
Lebih lanjut, untuk data pretest yang tidak berdistribusi normal dapat dilakukan analisis

lanjutan menggunakan Normal Q-Q Plot of Pretest.

10