Page 85 - E-Modul Panduan Praktis Analisis Data dengan SPSS

oleh faktor lain. Untuk lebih menguatkan adanya pengaruh jumlah belajar terhadap nilai
siswa dapat juga dilihat berdasarkan tabel Anova berikut.

Tabel 10. 7 Tabel ANOVA

a
ANOVA
Sum of Mean
Model Squares df Square F Sig.
1 Regressi 685.061 1 685.061 99.746 .000
b
on
Residual 192.305 28 6.868
Total 877.367 29
a. Dependent Variable: Nilai_Siswa
b. Predictors: (Constant), Jumlah Jam Belajar dalam Seminggu

Hipotesis :

H0 : tidak terdapat pengaruh jumlah jam belajar terhadap nilai siswa

Ha : terdapat pengaruh jumlah jam belajar terhadap nilai siswa
Kriteria Keputusan :

H ditolak jika sig < 0,05
0
H diterima jika sig > 0,05
0
Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan, maka diperoleh nilai sig. sebesar

0,000 < 0,05. Maka Ha diterima atau H0 ditolak apabila nilai sig. atau p – value < 0.05.
Sehingga hipotesis yang menyatakan “terdapat pengaruh jumlah jam belajar terhadap nilai

siswa” diterima. Untuk model regresi dapat dilihat berdasarkan tabel coefficient di bawah
ini.

Tabel 10. 8 Tabel Coefficients

Berdasarkan tabel coefficient dan rumus Y’ = a + bx, maka diperoleh Y’ = 42.722

+ 2.285x. yang artinya, setiap kenaikan 1 poin pada jumlah jam belajar (misalkan 42.722
menjadi 43.722) maka nilai siswa juga akan mengalami kenaikan sebesar 2.285. Koefisien
76