Page 202 - Thesis PhD Anger by Chaichana
P. 202
๑๘๑
๙. ตัวแปร Reaction5 พบว่า ค่าน้ำหนักองค์ประกอบ (Factor loading) ของ
ตัวแปร Reaction5 เท่ากับ .๖๐ อธิบายได้ว่าตัวแปร Reaction2 มีอิทธิพลต่อองค์ประกอบอุปนิสัย
ุ
ิ
ในการโกรธในระดับปานกลาง (เกณฑ์พจารณา > ๐.๓ ยอมรับได้) และพบว่าองค์ประกอบอปนิสัยใน
การโกรธสามารถอธิบายตัวแปรเชิงประจักษ์ Reaction5 ได้ ร้อยละ ๓๖ ที่เหลืออีกร้อยละ ๖๔ ถูก
อธิบายได้จากความคลาดเคลื่อน e9 (Error term)
ิ
(๒) การประเมนความสอดคล้องของตัวแบบกับตัวแปรเชิงประจักษ์ (Over all
goodness of fit)
ผลการวิเคราะห์ดัชนีชี้วัดการประเมินความสอดคล้องขององค์ประกอบองค์ประกอบ
อุปนิสัยในการโกรธกับตัวแปรเชิงประจักษ์ ด้วย p-value จากสถิติ chi-square เท่ากับ .๐๘๑
หมายความว่า ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ แสดงว่าตัวแบบนี้มีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ทุกตัว
สำหรับค่า CMIN/DF เท่ากับ ๑.๔๖๘ GFI เท่ากับ .๙๘๑ CFI เท่ากับ .๙๗๙ NFI เท่ากับ .๙๓๘
RMR เท่ากับ .๐๑๔ และ RMSEA เท่ากับ .๐๓๗ เทียบกับเกณฑ์แล้วผ่านเกณฑ์ทุกตัว อธิบายได้ว่า
ตัวแบบนี้มีความกลมกลืนกับข้อมูลเชิงประจักษ์ ค่า AVE เท่ากับ .๒๕ อยู่ในระดับต่ำ และค่า CR
เท่ากับ .๗๘ ผ่านเกณฑ์ แสดงว่าตัวแบบนี้มีความเชื่อถือได้ รายละเอียดตามตารางที่ ๔.๑๕
(๓) สรุปผลการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันของอุปนิสัยในการโกรธ
องค์ประกอบอุปนิสัยในการโกรธสามารถให้ค่าน้ำหนักองค์ประกอบ (Factor
loading) ของตัวแปร emotion1 emotion3 emotion4 Reaction1 Reaction2 Reaction3
Reaction4 และ Reaction5 ในระดับปานกลาง มีเพียง emotiion2 ที่มีค่าน้ำหนักองค์ประกอบต่ำ
ไม่ผ่านเกณฑ์ ดังนั้นในการวิเคราะห์องค์ประกอบในขั้นที่สอง ควรตัดตัวแปรนี้ออก ส่วนผลการ
วิเคราะห์ความสอดคล้ององค์ประกอบองค์ประกอบอุปนิสัยในการโกรธ ได้ค่าสถิติ chi-square GFI
CFI NFI RMR RMSEA และ CR ผ่านเกณฑ์ทุกตัว แสดงว่าตัวแบบนี้มีความสอดคล้อง
กลมกลืนกับข้อมูลเชิงประจักษ์ทุกตัว และอาจกล่าวได้ว่าองค์ประกอบอุปนิสัยในการโกรธนี้สามารถ
อธิบายได้ด้วยตัวแปรเชิงสาเหตุที่มีความเชื่อถือได้ ร้อยละ ๓๐
ั
ตารางที่ ๔.๑๕ วิเคราะห์ดัชนีชี้วดการประเมินความสอดคล้อง (อุปนิสัยในการโกรธ)
ค่าสถิติ ค่าจากข้อมูลเชิงประจักษ์ เกณฑ์พิจารณา ผลพิจารณา
p-value .๐๘๑ >.๐๕ ผ่าน
CMIN/DF ๑.๔๖๘ < ๓ ผ่าน
GFI .๙๘๑ > .๙๕ ผ่าน
CFI .๙๗๙ > .๙๕ ผ่าน
