Page 197 - Thesis PhD Anger by Chaichana

๑๗๖

๔๙
ตารางที่ ๔.๑๓ ผลการวิเคราะห์ค่า KMO and Bartlett’s Test
ค่าสถิติ ผลที่ได้

Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy .๘๘๖

Bartlett’s Test of Sphericity Approx. Chi-Square ๕๐๙๒.๒๐๓

Degree of freedom (df.) ๕๙๕
Significant (p-value) .๐๐๑

จากตารางที่ ๔.๙ พบว่า ค่าสถิติ Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling
Adequacy (KMO) เท่ากับ .๘๘๖ แสดงว่าตัวแปรทั้งหมดมีความเหมาะสมที่จะนำมาวิเคราะห์

องค์ประกอบได้ อยู่ในเกณฑ์ ดีมาก และค่า Bartlett’s Test of Sphericity มีนัยสำคัญทางสถิติที่
ระดับ .๐๕ แสดงว่าตัวแปรต่างๆ มีความสัมพันธ์กันสามารถนำไปวิเคราะห์องค์ประกอบได้

ขั้นตอนที่ ๓ ตรวจสอบค่าความผันร่วมกัน (Communalities)

ั
ค่าความร่วมกัน หมายถึง ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพนธ์ระหว่างตัวแปรหนึ่งกับตัวแปรที่
เหลือทั้งหมด โดยคำนวณจากผลบวกกำลังสองของน้ำหนักองค์ประกอบของตัวแปรตัวหนึ่งๆ ในทุก
องค์ประกอบมีค่าอยู่ระหว่าง ๐ ถึง ๑ หากพบว่าค่าความร่วมกัน = ๐ แสดงว่า องค์ประกอบร่วม

(Common factor) ไม่สามารถอธิบายความผันแปรของตัวแปรได้ และค่าความร่วมกัน ที่ยอมรับได้
ตั้งแต่ ๐.๔ ขึ้นไป แสดงว่า องค์ประกอบร่วม (Common factor) สามารถอธิบายความผันแปรของ

๕๐
ตัวแปรได้ ผลการวิเคราะห์ค่าความร่วมกัน พบว่าค่า Extraction communalities มีค่ามากกว่า
๐.๔ ทุก ๓๕ ตัวแปร โดยมีค่าระหว่าง .๔๕๑ ถึง .๘๔๒ แสดงว่าองค์ประกอบที่สร้างสามารถอธิบาย
ความผันแปรของตัวแปรในตัวแบบได้ ราบละเอียดตามตารางที่ ๔.๑๔

ตารางที่ ๔.๑๔ ค่าความร่วมกัน (Communalities)
ตัวแปร Initial Extraction

องค์ประกอบที่ ๑ ภาวะอารมณ์ในการโกรธ (Anger emotional State)

emotion1 ๑ .๕๑๗
emotion2 ๑ .๕๒๗

emotion3 ๑ .๕๓๔
emotion4 ๑ .๕๙๓

๔๙ Ibid., p. 99.
๕๐ Preuss. C, Retail marketing and sales performance: A definitive guide to

optimizing service quality and sales effectiveness, (Springer Gabler, 2014), p. 79.