Page 196 - Thesis PhD Anger by Chaichana

๑๗๕

2
ความสัมพันธ์เชิงโครงสร้าง ได้แก่ ค่าสถิติไคสแควร์ (χ ) CMD/F GFI CFI NFI RMR RMSEA
AVE และ CR การวิเคราะห์ประกอบด้วย ๕ ขั้นตอน ดังต่อไปนี้

ขั้นตอนที่ ๑ ตรวจสอบความเหมาะสมของตัวแปรที่ใช้วิเคราะหองค์ประกอบ
์
สถิติที่ใช้ในการตรวจสอบความเหมาะสมของตัวแปรที่ใช้วิเคราะห์องค์ประกอบ คือ

KMO (Kaiser-Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy) ด้วยวิธีหาความสัมพันธ์
๔๘
บางส่วน (Partial correlation) โดยมีค่า ระหว่าง ๐ ถึง ๑ โดย แฮร์และคณะ ได้เสนอค่า KMO
เพื่อตรวจสอบว่าตัวแปรทั้งหมดมีความเหมาะสมที่จะนำมาวิเคราะห์องค์ประกอบ ดังนี้

์
์
KMO มีค่า ๐.๘๐ ขึ้นไป แปลว่า เหมาะสมที่จะวิเคราะหองคประกอบ ในเกณฑ์ ดีมาก
์
KMO มีค่า ๐.๗๐ - ๐.๗๙ แปลว่า เหมาะสมที่จะวิเคราะหองค์ประกอบ ในเกณฑ์ ด ี
KMO มีค่า ๐.๖๐ - ๐.๖๙ แปลว่า เหมาะสมที่จะวิเคราะห์องค์ประกอบ ในเกณฑ์

ปานกลาง

์
KMO มีค่า ๐.๕๐ - ๐.๕๙ แปลว่า เหมาะสมที่จะวเคราะหองคประกอบ ในเกณฑ์ น้อย
์
ิ
KMO มีค่าต่ำกว่า ๐.๕ แปลว่า ไม่เหมาะสมที่จะวิเคราะห์องค์ประกอบ

ขั้นตอนที่ ๒ ตรวจสอบความสัมพันธ์ของตัวแปรที่ใช้วิเคราะหองค์ประกอบ
์
สถิติที่ใช้ในการตรวจสอบความสัมพันธ์ของตัวแปรที่ใช้วิเคราะห์องค์ประกอบ คือ

Bartlett’s test of Sphericity พบว่า มีนัยสำคัญทางสถิติ แสดงว่าตัวแปรต่างๆ มีความสัมพันธ์กัน
สามารถนำไปวิเคราะห์องค์ประกอบได้

จากข้อมูลการสำรวจการประเมินความโกรธด้วยตนเอง (Anger Expression Self-
Assessment) จำนวนทั้งสิ้น ๓๔๐ ตัวอย่าง มีจำนวนตัวแปร ๓๕ ตัวแปร นำมาตรวจสอบความ

เหมาะสมของตัวแปรที่ใช้วิเคราะห์องค์ประกอบ และตรวจสอบความสัมพันธ์ของตัวแปรที่ใช้วิเคราะห์
องค์ประกอบ รายละเอียดตามตารางที่ ๔.๑๓

๔๘ Hair, J. F. et al, Multivariate data analysis, 6 ed.,, (New Jersey: Prentice Hall,
th
1998), p. 99.