Page 208 - Thesis PhD Anger by Chaichana
P. 208
๑๘๗
ิ
(๒) การประเมนความสอดคล้องของตัวแบบกับตัวแปรเชิงประจักษ์ (Over all
goodness of fit)
ผลการวิเคราะห์ดัชนีชี้วัดการประเมินความสอดคล้องขององค์ประกอบความโกรธ
ภายนอกกับตัวแปรเชิงประจักษ์ ด้วย p-value จากสถิติ chi-square เท่ากับ .๓๙๒ หมายความว่า
ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ แสดงว่าตัวแบบนี้มีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ทุกตัว สำหรับค่า
CMIN/DF เท่ากับ ๑.๐๕๒ GFI เท่ากับ .๙๙๔ CFI เท่ากับ .๙๙๘ NFI เท่ากับ .๙๖๖ RMR
เท่ากับ .๐๑๓ และ RMSEA เท่ากับ .๐๑๒ ผ่านเกณฑ์พิจารณา อธิบายได้ว่าตัวแบบนี้มีความ
กลมกลืนกับข้อมูลเชิงประจักษ์ และ พบว่าค่า AVE เท่ากับ .๑๕ และค่า CR เท่ากับ ๓.๖๘ ไม่ผ่าน
เกณฑ์เนื่องจากมีค่าสูงผิดปกติ รายละเอียดตามตารางที่ ๔.๑๗
(๓) สรุปผลการวเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันขององค์ประกอบความโกรธ
ิ
ภายนอก
ตัวแบบนี้ให้ค่าน้ำหนักองค์ประกอบ (Factor loading) ของตัวแปร OUT2
OUT3 OUT4 และ AOUT7 ผ่านเกณฑ์ ส่วน OUT1 OUT5 และ AOUT6 ไม่ผ่านเกณฑ์ ส่วน
ผลการวิเคราะห์ความสอดคล้องขององค์ประกอบความโกรธภายนอก ด้วยสถิติ chi-square
CMIN/DF GFI CFI NFI RMR และ RMSEA ผ่านเกณฑ์ทุกตัว แสดงว่าตัวแบบนี้มีความ
สอดคล้องกลมกลืนระหว่างตัวแบบกับข้อมูลเชิงประจักษ์ แต่พบว่าค่า AVE และ CR ไม่ผ่านเกณฑ์
อธิบายได้ว่าตัวแบบนี้มีความน่าเชื่อถือในระดับต่ำหรือมีความเที่ยงตรงเชิงโครงสร้างไม่ผ่านเกณฑ์ที่
ยอมรับได้ทางสถิติ
ตารางที่ ๔.๑๗ วิเคราะห์ดัชนีชี้วัดการประเมินความสอดคล้อง (ความโกรธภายนอก)
ค่าสถิติ ค่าจากข้อมูลเชิงประจักษ์ เกณฑ์พิจารณา ผลพิจารณา
p-value .๓๙๒ >.๐๕ ผ่าน
CMIN/DF ๑.๐๕๒ < ๓ ผ่าน
GFI .๙๙๔ > .๙๕ ผ่าน
CFI .๙๙๘ > .๙๕ ผ่าน
NFI .๙๙๖ > .๙๕ ผ่าน
RMR .๐๑๓ < .๐๕ ผ่าน
RMSEA .๐๑๒ < .๐๗ ผ่าน
AVE .๑๕ ≥ .๕๐ ไม่ผ่าน
CR ๓.๖๘ (สูงผิดปกติ) ≥ .๖๐ ไม่ผ่าน
