Page 211 - Thesis PhD Anger by Chaichana

๑๙๐

๘. ตัวแปร Control8 พบว่า ค่าน้ำหนักองค์ประกอบ (Factor loading) ของตัว
แปร Control8 เท่ากับ -.๒๖ อธิบายได้ว่าตัวแปร Control8 มีอิทธิพลต่อองค์ประกอบการควบคุม

ั
ความโกรธในทิศทางตรงกนข้ามระดับต่ำ (เกณฑ์พิจารณา > ๐.๓ ยอมรับได้) และพบว่า องค์ประกอบ
การควบคุมความโกรธ สามารถอธิบายตัวแปรเชิงประจักษ์ Control8 ได้ ร้อยละ ๗ ที่เหลืออกร้อยละ
ี
๙๓ ถูกอธิบายได้จากความคลาดเคลื่อน e8 (Error term)

(๒) การความสอดคล้องของตัวแบบกับตัวแปรเชิงประจักษ์

ผลการวิเคราะห์ดัชนีชี้วัดการประเมินความสอดคล้องขององค์ประกอบการควบคุม
ความโกรธกับตัวแปรเชิงประจักษ์ ด้วย p-value จากสถิติ chi-square เท่ากับ .๒๕๗ หมายความว่า

ไม่มีนัยสำคัญทางสถิติ แสดงว่าตัวแบบนี้มีความสอดคล้องกับข้อมูลเชิงประจักษ์ทุกตัว สำหรับค่า

CMIN/DF เท่ากับ ๑.๒๓๔ GFI เท่ากับ .๙๙๐ CFI เท่ากับ .๙๙๕ NFI เท่ากับ .๙๗๖ RMR
เท่ากับ .๐๑๖ และ RMSEA เท่ากับ .๐๒๖ ผ่านเกณฑ์พิจารณา อธิบายได้ว่าตัวแบบนี้มีความ

กลมกลืนกับข้อมูลเชิงประจักษ์ และ พบว่าค่า AVE เท่ากับ .๒๔ และค่า CR เท่ากับ .๗๑ ผ่าน
เกณฑ์ อธิบายได้ว่า ตัวแบบนี้มีความน่าเชื่อถือ รายละเอียดตามตารางที่ ๔.๑๘

(๓) สรุปผลการวเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันขององค์ประกอบการควบคุม
ิ
ความโกรธ

ตัวแบบนี้ให้ค่าน้ำหนักองค์ประกอบ (Factor loading) ของตัวแปร Control 11 ถึง
Control5 ผ่านเกณฑ์ ส่วน Control 6 Control7 และ Control8 ไม่ผ่านเกณฑ์ ส่วนผลการ

วิเคราะห์ความสอดคล้องขององค์ประกอบการควบคุมความโกรธ ด้วยสถิติ chi-square CMIN/DF

GFI CFI NFI RMR และ RMSEA ผ่านเกณฑ์ทุกตัว แสดงว่าตัวแบบนี้มีความสอดคล้อง
กลมกลืนระหว่างตัวแบบกับข้อมูลเชิงประจักษ์ แต่พบว่าค่า AVE และ CR ไม่ผ่านเกณฑ์ อธิบายได้

ว่าตัวแบบนี้มีความน่าเชื่อถือในระดับต่ำหรือมีความเที่ยงตรงเชิงโครงสร้างไม่ผ่านเกณฑ์ที่ยอมรับได้

ทางสถิติ

ตารางที่ ๔.๑๘ วิเคราะห์ดัชนีชี้วัดการประเมินความสอดคล้อง (การควบคุมความโกรธ)

ค่าสถิติ ค่าจากข้อมูลเชิงประจักษ์ เกณฑ์พิจารณา ผลพิจารณา
p-value .๒๕๗ >.๐๕ ผ่าน

CMIN/DF ๑.๒๓๔ < ๓ ผ่าน

GFI .๙๙๐ > .๙๕ ผ่าน
CFI .๙๙๕ > .๙๕ ผ่าน

NFI .๙๗๖ > .๙๕ ผ่าน