Page 214 - Thesis PhD Anger by Chaichana
P. 214
๑๙๓
เท่ากับ .๐๐๖ และ RMSEA เท่ากับ.๐๐๑ เทียบกับเกณฑ์พิจารณาแล้วผ่านเกณฑ์ทุกตัว อธิบายได้
ว่าตัวแบบนี้มีความกลมกลืนกับข้อมูลเชิงประจักษ์ทุกตัวแปร และพบว่าค่า AVE เท่ากับ .๕๒ และ
ค่า CR เท่ากับ .๗๘ ผ่านเกณฑ์ อธิบายได้ว่า ตัวแบบนี้มีความน่าเชื่อถือหรือมีความเที่ยงตรงเชิง
โครงสร้างที่เหมาะสมกับตัวแปรเชิงประจักษ์ รายละเอียดตามตาราง ๔.๑๙
(๓) สรุปผลการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันขององค์ประกอบการให้อภัย
ตัวแบบนี้ให้ค่าน้ำหนักองค์ประกอบ (Factor loading) ของตัวแปร Forgive1 ถึง
Forgive5 ผ่านเกณฑ์ทุกตัว ส่วนผลการวิเคราะห์ความสอดคล้องขององค์ประกอบการให้อภัย ด้วย
สถิติ chi-square CMIN/DF GFI CFI NFI RMR และ RMSEA ผ่านเกณฑ์ทุกตัว แสดงว่าตัว
์
แบบนี้มีความสอดคล้องกลมกลืนระหว่างตัวแบบกับข้อมูลเชิงประจักษ และพบว่าค่า AVE และ CR
ผ่านเกณฑ์ทั้งสองตัว อธิบายได้ว่าตัวแบบนี้มีความเชื่อถือได้ หรือมีความเที่ยงตรงเชิงโครงสร้างผ่าน
เกณฑ์ที่ยอมรับได้ทางสถิติ
ตารางที่ ๔.๑๙ วิเคราะห์ดัชนีชี้วัดการประเมินความสอดคล้อง (การให้อภัย)
ค่าสถิติ ค่าจากข้อมูลเชิงประจักษ เกณฑ์พิจารณา ผลพิจารณา
์
p-value .๔๗๗ >.๐๕ ผ่าน
CMIN/DF .๗๔๑ < ๓ ผ่าน
GFI .๙๙ > .๙๕ ผ่าน
CFI ๑.๐ > .๙๕ ผ่าน
NFI .๙๙ > .๙๕ ผ่าน
RMR .๐๐๔ < .๐๕ ผ่าน
RMSEA .๐๐๑ < .๐๗ ผ่าน
AVE .๕๓ ≥ .๕๐ ผ่าน
CR .๘๕ ≥ .๖๐ ผ่าน
ขั้นตอนที่ ๕ วิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันขั้นที่สอง
ผลการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันของตัวแบบจากกรอบแนวคิดการบูรณาการ
การจัดการความโกรธตามหลักจิตวิทยาด้วยหลักธรรมในคัมภีร์พระพุทธศาสนาเถรวาท ในขั้นตอนที่
หนึ่ง พบว่า ตัวแปรเชิงประจักษ์ส่วนใหญ่ให้ค่าน้ำหนักองค์ประกอบในระดับที่ยอมรับได้ ซึ่งพิจารณา
จากดัชนี chi-square CMIN/DF GFI CFI NFI RMR และ RMSEA ผ่านเกณฑ์ทุกตัว จากนั้น
ดำเนินการวิเคราะห์ ต่อไป ดังนี้
