Page 10 - iTReseller-grudzień_2015

» WYDARZENIA
RELACJA WŁASNA Z SANTA CLARA I SAN MATEO
Wariacje
na temat
Hadoopa
Wojciech Urbanek
Analiza i gromadzenie danych stanowi nie lada wyzwanie dla wielu organizacji. W ostatnich latach pojawiło się kilka technologii pozwalających ujarzmić rosnąc stosy danych, a wśród nich Hadoop.
Google, Facebook czy LinkedIn dzenia i przesyłania w czasie rzeczywi-
przetwarzają i gromadzą eksa- bajty danych, wykorzystując do tego celu platformę Hadoop.
Podobnie jak Linux jest to narzędzie typu open source. Jednak w przeci- wieństwie do popularnego „pingwin- ka” Hadoop posiada tylko kilka dystry- bucji, a do najbardziej popularnych należą Cloudera, MapR Technologies oraz Hortonworks. Wymienione firmy pracują nad rozwojem systemu, reali- zując własne strategie związane z jego komercjalizacją. Pod koniec ubiegłego roku spotkaliśmy się z Tomem Reillym, szefem Cloudery. Tym razem odwie- dziliśmy Hortonworks i dwie inne fir- my opracowujące systemy oparte na Hadoopie.
Nowe biuro i akwizycje
Hortonworks od kilku miesięcy urzę- duje w nowej, przestronnej siedzibie w Santa Clara. Tuż przy wejściu wi- ta nas wielki słoń Horton – maskotka firmy. Ale nowe biuro nie jest jedyną zmianą, jaką chwalą się jej szefowie. Herb Kunitz, prezydent Hortonworks, podczas dwugodzinnego spotka- nia opowiada o akwizycjach, rozwoju platformy oraz planach na przyszłość. Firma solidnie przygotowuje się do nadejścia internetu rzeczy. W sierpniu pozyskała młodziutki start-up Onyara, który jako samodzielny podmiot prze- trwał tylko pięć miesięcy. Ciekawostką jest fakt, iż stworzyli go inżynierowie wcześniej pracujący dla NSA (Agen- cja Bezpieczeństwa Narodowego Sta- nów Zjednoczonych). Hortonworks wraz z przejęciem Onyara zyskał plat- formę Data Flow służącą do groma-
stym danych pochodzących z różnych źródeł – sensorów, maszyn, urządzeń geolokacyjnych itp. Innym świeżym zakupem jest SequenceIQ. Horton- works zyskał dzięki tej akwizycji sys- tem Cloudbreak, umożliwiający szyb- kie i efektywne kosztowo uruchamia- nie wielu instancji klastrów Hadoop w chmurze Microsoft Azure, Amazon Web Services, Google, Open Stack, a także z wykorzystaniem kontenerów Docker.
Uwaga na przeszkody
W ostatnim czasie coraz głośniej mó- wi się o platformie obliczeniowej Spark jako alternatywie dla Hadoopa. Oba rozwiązania mają co najmniej kilka cech wspólnych, niemniej Spark wy- różnia się szybkością, jest też łatwiejszy w programowaniu.
– Spark posiada świetny silnik do prze- twarzania danych, dlatego wspieramy ten projekt. Niemniej klienci wciąż wy- bierają Hadoopa jako rozwiązanie do przechowywania zasobów – uspokaja Herb Kunitz. Kolejną barierą na drodze rozwoju platformy jest niechęć przed- siębiorców. Świat biznesu często po- strzega Hadoopa jako narzędzie dla wąskiego grona naukowców i właści- cieli serwisów społecznościowych. Po- twierdzeniem tej tezy są badania Gart- nera przeprowadzone wśród 250 lide- rów IT oraz biznesu: 26 proc. uczestni- ków badania wdrożyło lub prowadzi pilotaż Hadoopa, 1 proc. planuje to zrobić ciągu 12 miesięcy, zaś 24 proc. w ciągu dwóch lat. – Nie dostrzegam problemów, o których wspomina Gart- ner. Nasza baza klientów wciąż rośnie,
10 iT Reseller
nr 19–20 (277–278) • grudzień 2015