Page 43 - Learning Dosen
P. 43

7. Pima Indians Dataset

                                Pima  Indians  Dataset  yaitu  dataset  ini  berasal  dari

                                National  Institute  of Diabetes  and  Digestive  and  Kidney

                                Diseases,  dan  berisi  informasi  tentang  768  wanita  dari
                                suatu populasi di dekat Phoenix, Arizona, AS. Hasil yang

                                diuji  adalah  Diabetes,  258  dinyatakan  positif  dan  500

                                dinyatakan negatif.

                                    Selain dataset pada ANN, penerapan jaringan saraf

                                menggunakan  CNN  dalam  pembuatan  pipeline  dan
                                membangun  model  prediktif,  terkadang  hasilnya  tidak

                                sempurna  atau  tidak  sesuai  yang  diharapkan.  Hal

                                tersebut dapat diatasi dengan menerapkan augmentasi
                                data.  Augmentasi  data  merupakan  strategi  yang

                                berfokus  pada  regenerasi  lebih  banyak  gambar  dari


                                yang sudah tersedia. Selain itu, Teknik tersebut juga dapat
                                memproduksi  gambar dalam bentuk atau dimensi lain.









                                   Gambar 21 Penerapan Augmentasi Data pada Gambar Anjing

                                    Gambar seekor anjing (Gambar 16) tersebut terlihat

                                seperti  gambar  yang  diambil  beberapa  kali  dari  arah
                                yang  berbeda.  Tapi  sebenarnya  gambar  tersebut

                                ditambah untuk menghasilkan bentuk atau dimensi lain

                                menggunakan augmentasu data. Adapun langkah kerja

                                augmentasi data yaitu:
                              -  Mengurangi bias model terhadap kelas data tertentu ke

                                  kelas  lain,  hal  ini  dapat  membantu  algoritma  dalam

                                  menggeneralisasi dengan baik.







                                                               36
   38   39   40   41   42   43   44   45   46   47   48