Page 35 - E-Book Kecerdasan Buatan Dandung PTI 1A

BAB IV
REPRESENTASI PENGETAHUAN
4.1 Definsi
Cara untuk menstrukturkan / memformalkan suatu pengetahuan hasil akuisisi. Metode yang

digunakan untuk mengodekan pengetahuan dalam sebuah sistem pakar
Representasi pengetahuan digunakan karena;

a. Hasil akuisisi tidak selalu terstruktur (terkait : karakteristik pakar, sifat data)
b. Memudahkan dalam membuat mesin inferensi

Klasifikasi Kategori Representasi Pengetahuan (Menurut Mylopoulus dan Levesque:)
Declarative

a. Representasi Logika: menggunakan logika formal.
Digunakan pada PROLOG
b. Representasi Prosedural: menggambarkan prosedur sebagai kumpulan instruksi

untuk memecahkan masalah.
Digunakan dalam pemrograman: IF-THEN

c. Representasi Network: menggambarkan pengetahuan sebagai Graph dan Tree
d. Representasi Terstruktur: memperluas konsep Representsi Network dengan membuat
node-nodenya menjadi struktur data yang kompleks. Contoh: script, frame, dan object

Procedural: dibuat dalam prosedur-prosedur.
4.2 Model Representasi Pengetahuan

Beberapa model representasi pengetahuan
1. Logika (logic)

2. Jaringan semantik (semantic nets)
3. Bingkai (frame)

4. Tabel Keputusan (decision table)
5. Pohon Keputusan (decision tree)
6. Naskah (script)

7. Kaidah/Sistem produksi (production rule)
4.2.1 Representasi Logika

Logika merupakan suatu pengkajian ilmiah tentang serangkaian penalaran, sistem
kaidah dan prosedur yang membantu proses penalaran. Proses Logika merupakan Proses
membentuk kesimpulan atau menarik suatu inferensi berdasarkan fakta yang telah ada.

Representasi logika Merupakan bentuk representasi pengetahuan yang paling tua
Bentuk logika ada 2 macam yaitu Logika Proposisi dan Logika Predikat.

32