Page 87 - E-Book Kecerdasan Buatan Dandung PTI 1A

1. Gambar Arsitekturnya

2. Pembelajaran algoritma perceptron

Iterasi 1

Untuk data 1, x1  1, x2  1, t  1

y  w  x * w  x * w
b 1 1 2 2
y  1 1*11*1  3

Karena y = t, sehingga bobotnya tidak berubah.

Untuk data 2, x1  1, x2  1, t  1

y  w  x * w  x * w 2
2
b
1
1
y  1  (1) *1 (1)*1  1

Karena y ≠ t, sehingga bobot di update.

w (new)  w (old )  a . t . x
i
i
i
w1(new)  11*(1) *1  0

w2 (new)  11*(1) *(1)  2

w (new)  11*(1)  0
b

84