Page 90 - E-Book Kecerdasan Buatan Dandung PTI 1A

 Struktur dasar sama sepeti perceptron, sehingga disebut multilayer perceptron
 Setiap neuron pada suatu lapisan dalam jaringan Propagasi-Balik menapat sinyal

 masukan dari semua neuron pada lapisan sebelumnya beserta satu sinyal bias.
 Back-propagation (Arsitektur)

o input layer ditunjukkan oleh unit-unit Xi
o output layer ditunjukkan oleh unit-unit Yk
o hidden layer ditunjukkan oleh unit-unit Zj

Algoritma Pembelajaran Back-propagation

 Pembelajaran back-propagation
o Inisialisasi bobot
wi = 0 atau angka acak untuk i = b, 1, 2, 3, ….., n Set laju pembelajaran α (0,1

≤ nα ≤ 1)
 Selama syarat henti belum tercapai:

a. Feedforward:
2. Setiap unit masukan (Xi, i = 1, …, n) menerima sinyal masukan xi dan

meneruskannya ke seluruh unit pada lapisan di atasnya (hidden units)

87