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3.1 Resultados obtenidos optimización de algoritmos y la integración de nuevas
tecnologías emergentes. A través de este análisis, se
El análisis muestra que el interés creciente de los fomenta una mayor comprensión sobre el impacto de
estudiantes por las carreras de tecnología se debe la Ciencia de Datos en distintos sectores.
principalmente a la alta demanda de profesionales en
este campo, impulsada por la necesidad de gestionar Agradecimientos
grandes volúmenes de datos. Además, la atracción por
tecnologías emergentes como Big Data, inteligencia Quiero agradecer a la Ing. Lidia Enríquez por
artificial y machine learning juega un papel crucial. La proporcionarme el tema de esta investigación, lo cual
posibilidad de especializarse en áreas específicas fue clave para iniciar y enfocar el trabajo.
dentro de TI también motiva a los estudiantes, quienes
buscan personalizar su carrera según sus intereses. También agradezco a mi compañera por su valiosa
ayuda en completar la investigación, especialmente
3.2 Análisis de resultados por su colaboración en la revisión y mejora del
contenido, lo que enriqueció enormemente este
A medida que las empresas buscan optimizar sus proyecto.
procesos y ganar eficiencia, se observa una creciente
incorporación de tecnologías avanzadas en áreas como
la automatización y la predicción de resultados. La Finalmente, a mi familia y amigos por su apoyo
implementación de estas tecnologías ha generado constante y su motivación durante todo el proceso.
nuevas oportunidades laborales, creando un
ecosistema que favorece la especialización y la Referencias
adaptación constante a nuevas herramientas y
metodologías.
[1] Microsoft Azure, «Microsoft Azure,» Microsoft,
3.3 zzzzzz [En línea]. Available: https://azure.microsoft.com/es-
es/resources/cloud-computing-dictionary/what-is-
El análisis también indica que los estudiantes se data-science. [Último acceso: 27 abril 2025].
sienten cada vez más atraídos por las carreras
vinculadas a la Ciencia de Datos debido a las ventajas [2] W. A. Fernández Villalobos, «Repositorio
que presentan en el ámbito laboral y profesional. La Institucional UNAD,» 2024. [En línea]. Available:
creciente demanda en el mercado, junto con la https://repository.unad.edu.co/bitstream/handle/1059
oportunidad de utilizar tecnologías de vanguardia y la 6/67192/wafernandezvi.pdf?sequence=1&isAllowed
versatilidad para especializarse, coincide con los =y. [Último acceso: 25 abril 2025].
intereses de los estudiantes que desean una profesión
dinámica y con un propósito significativo.
[3] M. Crabtree y A. Nehme, «DataCamp,»
DataCamp, 15 abril 2024. [En línea]. Available:
Asimismo, la visión de que la Ciencia de Datos https://www.datacamp.com/es/blog/what-is-data-
contribuye directamente al bienestar social y a la science-the-definitive-guide. [Último acceso: 27 abril
solución de desafíos globales refuerza su importancia 2025].
en el campo de la tecnología hoy en día.
[4] R. Ferreira Escutia, «Ciencia de Datos, Teorías y
4 Conclusiones Aplicaciones,» Tecnológico Nacional de México,
Ciudad de México, 2022.
Los resultados obtenidos destacan la importancia de la
Ciencia de Datos como herramienta esencial en la era [5] U.S. Bureau of Labor Statistics, «Ocupaciones de
digital. La creciente demanda de profesionales en
áreas como Big Data, inteligencia artificial y machine Informática y Tecnología de la Información,» 18 abril
2025.
Available:
línea].
[En
learning no solo responde a la expansión de estas
tecnologías, sino también al impacto que tienen en la https://www.bls.gov/ooh/computer-and-information-
mejora de procesos y en la toma de decisiones technology/?utm_source=. [Último acceso: 29 abril
informadas. Este estudio resalta la necesidad de formar 2025].
expertos en estas disciplinas para afrontar los desafíos
que presenta la gestión de grandes volúmenes de datos.
El trabajo realizado abre la puerta a futuras
investigaciones en áreas relacionadas, como la

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