Page 7 - PROYECTO TEXTO

"Introducción a la Ciencia de Datos"
abril, 2025

Área de Investigación: Informática

Delia Enríquez Chamba, Lizeth Vilema Quintuña
Ingeniería en Tecnologías de la Información
email: delia.enriquez@unach.edu.ec
email: lizeth.vilema@unach.edu.ec

Resumen. La ciencia de datos es una disciplina que utiliza técnicas de matemáticas, estadísticas y
aprendizaje automático para extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos. Su objetivo
es transformar los datos en conocimiento útil para tomar decisiones informadas. El proceso involucra
varias etapas, como la recopilación de datos, preparación, análisis exploratorio, modelado y
comunicación de resultados. Es aplicada en diversos campos, como medicina, finanzas y marketing,
para optimizar procesos, predecir tendencias y mejorar la eficiencia. La ciencia de datos es esencial en
la era digital, ya que permite a las organizaciones aprovechar los datos para generar valor y tomar
decisiones estratégicas.

Palabras Claves. Aprendizaje automático, Análisis, Predicciones.

Abstract. Data science is a discipline that uses mathematics, statistics and machine learning techniques
to extract valuable information from large volumes of data. Its goal is to transform data into useful
knowledge for making informed decisions. The process involves several stages, such as data collection,
preparation, exploratory analysis, modeling and communication of results. It is applied in various fields,
such as medicine, finance and marketing, to optimize processes, predict trends and improve efficiency.
Data science is essential in the digital era, as it enables organizations to leverage data to generate value
and make strategic decisions.

Keywords. Machine Learning, Analysis, Predictions.

1 Introducción
La ciencia de datos ha emergido como una disciplina estudiantes elige estudiar carreras en TI, enfocándose
clave en la era digital. El crecimiento exponencial en en factores como la alta demanda de profesionales, las
la generación de datos a través de redes sociales, oportunidades laborales y el impacto social de las
sensores, dispositivos móviles y plataformas digitales tecnologías emergentes, sin recurrir a encuestas ni
ha impulsado la necesidad de analizarlos para extraer recolección de datos empíricos.
conocimiento útil. La ciencia de datos combina
estadística, informática, matemáticas y comprensión 1.1 ¿Qué es la ciencia de datos?
del dominio para resolver problemas complejos y
apoyar la toma de decisiones basada en evidencia. La ciencia de datos es el estudio científico de los datos
para obtener conocimientos. Este campo combina
Este artículo explora los fundamentos de la Ciencia de varias disciplinas para extraer conclusiones de
Datos y su aplicabilidad en diversas áreas, destacando conjuntos de datos masivos con el fin de tomar
el impacto que está teniendo en la solución de decisiones y realizar predicciones de manera
problemas reales y cómo está transformando la informada [1].
formación de futuros profesionales en la carrera de
Tecnologías de la Información (TI). La ciencia de datos combina las matemáticas y la
estadística, la programación especializada, el análisis
Basado en tendencias actuales, se analizarán las avanzado, la inteligencia artificial (IA) y el machine
razones por las cuales un número creciente de learning con conocimientos específicos en la materia
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