Page 75 - E-Modul Teknologi Virtualisasi dan Cloud FIX
P. 75
dengan cepat untuk mengambil wawasan yang relevan dalam waktu
yang singkat.
c) Variety: Menunjukkan keragaman jenis dan format data dalam Big
data. Data tidak hanya terbatas pada format terstruktur seperti tabel
database, tetapi juga mencakup data tak terstruktur seperti teks,
gambar, audio, video, data sensor, dan data dari Platform media
sosial. Keragaman ini menantang dalam hal penyimpanan,
pemrosesan, dan analisis data.
d) Veracity (Keaslian): Merujuk pada kualitas data dan tingkat
ketidakpastian yang terkait dengan data tersebut. Big data seringkali
mencakup data yang tidak terstruktur atau tidak terkualifikasi
dengan baik, termasuk data yang tidak lengkap, tidak akurat, atau
ambigu. Keaslian data menjadi penting dalam memastikan integritas
dan kualitas hasil analisis yang diambil dari Big data.
e) Value: Menyiratkan bahwa pengolahan big data harus memberikan
nilai tambah bagi organisasi atau pemangku kepentingan. Nilai ini
dapat berupa peningkatan efisiensi, pemahaman yang lebih baik
tentang pelanggan, pengembangan produk yang lebih baik,
pengidentifikasian peluang bisnis baru, atau pengambilan keputusan
yang lebih baik secara strategis.
Karakteristik "5V" ini menunjukkan kompleksitas dan tantangan
dalam mengelola, menganalisis, dan mengambil manfaat dari big data.
Untuk mengatasi tantangan tersebut, diperlukan teknologi dan strategi
yang tepat dalam pengelolaan dan analisis big data, seperti sistem
penyimpanan yang skalabel, algoritma pemrosesan data yang efisien, dan
metode analisis yang canggih.
3. Mengapa Big Data Penting untuk dikelola dan dianalisis
65
