Page 78 - E-Modul Teknologi Virtualisasi dan Cloud FIX
P. 78
dan dapat ditingkatkan sesuai kebutuhan. Dengan kapasitas
penyimpanan yang dapat diskalakan, cloud computing memungkinkan
organisasi untuk menyimpan volume data yang besar tanpa harus
khawatir tentang batasan kapasitas fisik.
b) Pemrosesan dan Pemrosesan Paralel: Cloud computing menyediakan
kemampuan pemrosesan yang kuat untuk mengelola Big data. Dengan
menggunakan komputasi terdistribusi dan sistem pengolahan data
terdistribusi di lingkungan cloud, organisasi dapat memproses data secara
paralel di banyak mesin, mengurangi waktu pemrosesan secara
signifikan. Ini memungkinkan analisis cepat dan responsif terhadap data
Big data.
c) Elastisitas dan Skalabilitas: Cloud computing memungkinkan organisasi
untuk mengalokasikan sumber daya komputasi tambahan dengan cepat
saat membutuhkannya. Dengan menggunakan layanan cloud, organisasi
dapat meningkatkan kapasitas pemrosesan, jaringan, dan penyimpanan
sesuai kebutuhan. Ini memberikan fleksibilitas dan skalabilitas yang
diperlukan untuk mengelola dan menganalisis Big data dengan efisien,
tanpa harus menginvestasikan banyak waktu dan sumber daya dalam
membangun infrastruktur lokal.
d) Layanan Analitik Lanjutan: Cloud computing menyediakan beragam
layanan analitik yang dapat digunakan untuk menganalisis Big data. Ini
termasuk alat analisis data, pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, dan
visualisasi data. Organisasi dapat memanfaatkan layanan ini untuk
mendapatkan wawasan yang lebih dalam dari data Big data mereka dan
mengambil keputusan yang lebih cerdas.
e) Kolaborasi dan Akses Mudah: Cloud computing memungkinkan akses
mudah dan berbagi data Big data di antara tim dan pengguna yang
berbeda. Dengan adanya infrastruktur cloud yang terpusat, organisasi
dapat dengan mudah berkolaborasi dalam mengelola dan menganalisis
68