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robótica basada en el desarrollo (developmental de exploración de planetas, etc). La economía y la
robotics) [1]. En el caso de la robótica existe otra una sociología también usarán cada vez más modelos de
nueva propuesta basada en el concepto de IA, en particular agent-based models para simular
computación en la nube (cloud computating) que se interacciones entre grandes cantidades de agentes y
conoce como Cloud Robotics [1]La ventaja reside en llevar a cabo predicciones. También en biología
que cada robot podrá aprender de las experiencias del molecular y farmacología veremos un uso cada vez
resto de robots a los que que esté interconectado a más intensivo de la IA. Por ejemplo, muchos fármacos
través de la nube, lo cual debería permitir un progreso tienen efectos secundarios inesperados, por ejemplo,
rápido de aprendizaje y mejora de las capacidades de la Viagra que inicialmente se desarrolló para
cada uno de los robots. Cuantos más robots formen hipertensión resultó ser muy efectiva para tratar la
parte del “cloud” más rápido deberían aprender y disfunción eréctil; o la lovastatina, un efectivo
mejorar. La técnica de aprendizaje más apropiada para tratamiento de la hipercolesterolemia, ha resultado ser
este enfoque sería el “deep learning” ya que los robots un potente antibiótico. Pues bien, en lugar de esperar
deberán aprender en base a grandes cantidades de que estos beneficiosos efectos secundarios se
datos. descubran por casualidad, investigadores en
farmacología aplican técnicas de IA para predecir que
También veremos progresos significativos gracias a fármacos ya existentes pueden tener otros usos
las aproximaciones biomiméticas para reproducir en terapéuticos y en particular predecir las propiedades
máquinas el comportamiento de, inicialmente, antibióticas de dichos fármacos con la consiguiente
animales tales como insectos. No se trata únicamente ganancia de tiempo que ello supone frente al desarrollo
de reproducir el comportamiento de un animal sino de y aprobación de un nuevo fármaco.
comprender como funciona el cerebro que produce Por último, las aplicaciones de la IA Inteligencia
dicho comportamiento. Se trata de construir y Artificial al arte (artes visuales, música, danza,
programar circuitos electrónicos que reproduzcan las narrativa) están cambiando de forma importante la
secuencias de órdenes que el cerebro genera para, por naturaleza del proceso creativo. [5] Los ordenadores
ejemplo, producir movimientos (de las alas, las patas, ya no son solamente herramientas de ayuda a la
etc.). Algunos biólogos están interesados en los creación, los ordenadores empiezan a ser agentes
intentos de fabricar un cerebro artificial lo más creativos. Este punto de vista ha dado lugar a una
complejo posible porque es una manera de nueva y muy prometedora área en Inteligencia
comprender mejor el órgano y los ingenieros buscan Artificial denominada Creatividad Computacional [1]
información biológica para hacer diseños más
eficaces. Mediante la biología molecular es posible
identificar que genes y que neuronas juegan un papel
en estos movimientos. 3.1 A modo de colofón
Otra importante fuente de inspiración para la IA es la
ciencia de materiales, y en particular los En cualquier caso, por muy inteligentes que lleguen a
nanomateriales. Por ejemplo, para el desarrollo de ser las futuras inteligencias artificiales, de hecho,
músculos artificiales una posible tecnología consiste siempre serán distintas a las inteligencias humanas ya
en intercalar capas de caucho de silicio con capas de que, tal como hemos argumentado, el desarrollo
polímero electro-activo de tal forma que el conjunto mental que requiere toda inteligencia compleja
flexiona al aplicar un campo eléctrico [Anderson et al. depende de las interacciones con el entorno y estas
2014]. También hay resultados interesantes en interacciones dependen a su vez del cuerpo, en
cartílagos artificiales construidos mediante filamentos particular del sistema perceptivo y del sistema motor.
de polímeros con moléculas atractoras de agua para Ello junto el hecho de que las máquinas muy
mimetizar las propiedades de los cartílagos naturales probablemente seguirán procesos de socialización y
[Chen et al. 2009]. Finalmente, se están usando culturización distintos a los nuestros incide todavía
compuestos de caucho de silicona cargado con más en el hecho de que, por muy sofisticadas que
nanopartículas de níquel para pieles artificiales ya que lleguen a ser, serán inteligencias distintas a las
la resistencia del compuesto disminuye con la presión nuestras. El hecho de ser inteligencias ajenas a la
a que es sometido, o también sensores capacitivos, es humana y por lo tanto ajenas a los valores y
decir cuya capacidad cambia con la presión [2] necesidades humanas nos debería hacer reflexionar
sobre posibles limitaciones éticas al desarrollo de la
Esta aproximación pluridisciplinar a la IA Inteligencia Artificial [3].
mimetizando a la biología y el uso de resultados en
ciencia de materiales puede producir un efecto
sinérgico que cambie profundamente la naturaleza de
la IA e incluso quizá nuestra comprensión de que es la 4 Resultados
inteligencia.
En cuanto a las aplicaciones, algunas de las más Los progresos en IA parecen acelerarse. En los últimos
importantes seguirán siendo aquellas relacionadas con años, debido en parte a los avances en el aprendizaje
la web, los video-juegos, y los robots autónomos (en de las máquinas, tareas como el reconocimiento de
particular los automóviles con pilotaje automático, voz, la identificación de objetos, la locomoción bípeda
sillas de ruedas autónomas, robots domésticos, robots y la conducción autónoma se han resuelto en gran

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