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"Algunas reflexiones sobre el presente y futuro de la Inteligencia

Artificial"
Noviembre, 2021

Inteligencia Artificial

Cristian Zuñiga Lopez, Joel Núñez Morocho
Universidad Nacional de Chimborazo
ingeniería
cristian.zuniga@unach.edu.ec
sebastian.nunez@unach.edu.ec

Resumen. Si alguien te preguntara cuál es tu definición de la IA, ¿qué le dirías? La respuesta es
complicada ya que la inteligencia artificial es un tema complejo. Por esa razón, podemos encontrar
distintas definiciones acerca de ella. La idea de que los ordenadores o los programas informáticos
puedan tanto aprender como tomar decisiones es particularmente importante y algo sobre lo que
deberíamos ser conscientes, ya que sus procesos están creciendo exponencialmente con el tiempo.
Debido a estas dos capacidades, los sistemas de inteligencia artificial pueden realizar ahora muchas de
las tareas que antes estaban reservadas sólo a los humanos

Abstract. If someone asked you what your definition of AI is, what would you say? The answer is
complicated because artificial intelligence is a complex subject. For that reason, we can find different
definitions about it. The idea that computers or computer programs can both learn and make decisions
is particularly important and something we should be aware of, as their processes are growing
exponentially over time. Because of these two capabilities, artificial intelligence systems can now
perform many of the tasks that were previously reserved only for humans

Palabras Claves. Inteligencia, Artificial, Tecnología, Ordenadores

1 Introducción En este contexto, el avance de la tecnología y de los
nuevos paradigmas no debe limitarse a simular las
El objetivo de la Inteligencia Artificial (IA), lograr que funciones para el procesamiento manual de la
una máquina tenga una inteligencia de tipo general información, sino que estas herramientas deben ser un
similar a la humana, es uno de los objetivos más soporte fundamental para el logro de los objetivos de
ambiciosos que se ha planteado la ciencia. Por su la gestión tecnológica traducida en decisiones
dificultad, es comparable a otros grandes objetivos adecuadas, eficaces y oportunas.
científicos como explicar el origen de la vida, el origen
del universo o conocer la estructura de la materia. A lo 2 Metodología
largo de los últimos siglos, este afán por construir
máquinas inteligentes nos ha conducido a inventar La IA se puede aplicar en casi todas las situaciones.
modelos o metáforas del cerebro humano. Por Éstas son sólo algunas de las aplicaciones técnicas de
ejemplo, en el siglo XVII, Descartes se preguntó si un
complejo sistema mecánico compuesto de engranajes,
poleas y tubos podría, en principio, emular el
pensamiento. Dos siglos después, la metáfora fueron
los sistemas telefónicos ya que parecía sus conexiones
se podían asimilar a una red neuronal. Actualmente el
modelo dominante en IA es el modelo computacional
basado en el ordenador digital. Este artículo contiene
algunas reflexiones sobre la IA actual, así como sobre
su futuro. [1]

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