Page 21 - מצגת של PowerPoint

‫יישום טכנולוגיות אלו חיוני גם כדי להציע‬ ‫מבוסס על מאמר שפורסם ב‪NRF-‬‬
‫פרסונליזציה אמיתית ‪ -‬הצעות שמותאמות‬
‫תרגום ועריכה עירית גלילי‬
‫אישית לכל קונה‪.‬‬
‫מומחים מעריכים שהשפעת הבינה‬ ‫שנה חדשה בפתח‪ ,‬וזהו זמן לבחון מגמות‬
‫המלאכותית על עולם הקמעונאות היא‬ ‫ותחזיות בנוגע לטכנולוגיות‪ ,‬לתהליכים‬
‫טרנספורמטיבית‪ ,‬והיא "גורם משבש" אף‬ ‫ולאתגרים המצפים לעולם הקמעונאות‬

‫יותר מהשיבוש הדיגיטאלי‬ ‫ש"השתבש" לחלוטין בשנים האחרונות‪.‬‬
‫האתגר של הבינה המלאכותית הוא שזה‬
‫דבר "גדול‪ ,‬רחב‪ ,‬אמורפי‪ "....‬זה לא בהכרח‬ ‫דבר אחד ברור כיום לכל מי שעוסק בענף –‬
‫משהו ספציפי שחברות יכולות רק ליישם או‬ ‫ציפיות הקונים לא מפסיקות להשתנות –והן‬
‫להפעיל; זוהי חבילה שלמה של יישומים‬
‫וטקטיקות שהם צריכים להשתמש בהם כדי‬ ‫גם לא עקביות‪.‬‬
‫ליצור חוויות לקוח טובה יותר‪ ,‬להגדיל את‬
‫"השיבוש" הוא כבר משתנה קבוע בעולם‬
‫המכירות ולחסוך זמן ועלויות‪.‬‬ ‫הקמעונאות‪ ,‬והצורך במענה מיידי מחייב כל‬
‫‪ ,Bryan Gildenberg‬מנהל הידע הראשי של‬ ‫עסק בשרשרת הערך לבחון כל מרכיב שלו‬
‫חברת ‪ ,Kantar‬טוען שיישומי הבינה‬
‫המלאכותית בקמעונאות צריכים להתמקד‬ ‫בתשומת לב‪.‬‬

‫בעיקר בקבלת החלטות ופתרון בעיות‪.‬‬ ‫להלן כמה מתחזיות המומחים בעולם‬
‫לדבריו‪ AI" :‬מרכז את השפע העצום של‬
‫נתונים קמעונאים שנצברו‪ ,‬ובאמצעות‬ ‫הקבימנעהונמאולתאלכושתניתת‪1/9‬א‪0‬י‪2‬נ‪.‬טליגנציה‬
‫אלגוריתמים מתוחכמים‪ ,‬יכול לשפר את‬ ‫בינמהלמאלכואכתויתתיתב‪/‬קאימנעטונליגאונצתי (ה‪L‬מ‪IA‬ל‪C‬א‪FI‬כ‪I‬ו‪T‬תי‪R‬ת‪AI=A‬‬
‫איכות ניהול המלאי ואת התאמת המוצרים‬
‫לקונים‪ .‬אבל המיקוד העיקרי של העסק‬ ‫ב‪E‬ק‪C‬מ‪N‬עו‪E‬נ‪G‬א‪I‬ו‪LL‬ת‪)AI=ARTIFICIAL INTELLIGE)NICNET(E‬‬
‫צריך להיות בפתרון בעיות‪ .‬איך אפשר‬
‫להתבסס על בינה מלאכותית לקבלת‬ ‫בינה מלאכותית ו"למידת מכונה" בעולם‬
‫החלטות טובות יותר?" הוא שואל ועונה‪:‬‬ ‫הקמעונאות כבר לא מוגדרות כטכנולוגיות‬
‫"השקעות ב‪ AI -‬ובלמידת מכונה יכולות‬
‫להוביל להגדלת ההכנסות ולחוויות לקוח‬ ‫מתפתחות‪.‬‬
‫טובות יותר‪ ,‬אך הפתרונות שאומצו צריכים‬
‫להתבסס על נקודות החוזק הספציפיות של‬ ‫מערכות ופלטפורמות של בינה מלאכותית‬
‫מספקות כבר כיום תובנות ממוקדות קונים‪,‬‬
‫כל קמעונאי‪ ,‬חולשותיו ויעדיו"‪.‬‬ ‫מסייעות לקמעונאים להתמודד עם אתגרי‬
‫המלאי‪ ,‬ולתמוך באסטרטגיות תמחור‬

‫אופטימליות‪.‬‬

‫ב ‪ 2019 -‬צפוי שנראה סטארט‪-‬אפים‬
‫חדשים לא מעטים שמסוגלים לחזות‬
‫השפעות של נתוני מזג אוויר על המכירות‪,‬‬
‫ניתוח אפקטיביות המחרה ומבצעים כולל‬
‫של המתחרים‪ ,‬ותחזיות בנוגע לדפוסי קניה‪..‬‬